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Optimizar el peso al sacrificio es esencial para una gestión eficiente en los sistemas de producción porcina todo dentro/todo fuera, donde las grandes diferencias de crecimiento entre animales pueden complicar la comercialización y reducir la rentabilidad.
Objetivo: Este estudio evaluó si una estrategia de alimentación de precisión individual respaldada con un sistema de apoyo a la toma de decisiones podría mejorar el rendimiento del peso y reducir la variabilidad dentro de los lotes de cerdos.
Métodos: En un ensayo comercial de 103 días con 365 cerdos, se comparó la alimentación convencional en tres fases con la alimentación de precisión. Dos grupos control recibieron dietas estándar con concentraciones fijas de lisina digestible ileal estandarizada (Lys DIE) mediante comederos tradicionales, mientras que los cerdos del grupo API fueron alimentados individualmente mediante comederos electrónicos. Estos comederos ajustaron el aporte de nutrientes en tiempo real mezclando dietas con alto y bajo contenido en lisina según los requerimientos estimados de cada cerdo. El sistema de apoyo a la toma de decisiones combinó un modelo nutricional, restricciones de alimentación definidas por los operadores y datos en tiempo real sobre el peso y el consumo de pienso de cada animal recogidos automáticamente. Esto permitió el ajuste diario del aporte de SID Lys para cada cerdo a lo largo del período de crecimiento.
Resultados: El rendimiento del crecimiento general fue similar entre los grupos. Sin embargo, los cerdos del sistema API utilizaron la lisina de forma más eficiente, requiriendo menos Lys DIE por kilogramo de ganancia de peso vivo que los cerdos de los grupos control. Al clasificar los animales según su peso inicial, la estrategia de alimentación de precisión resultó especialmente beneficiosa para los cerdos en los extremos de la distribución poblacional. Los cerdos más pesados del grupo API mostraron una mejora de aproximadamente 4-7 kg en el rendimiento del crecimiento en comparación con los cerdos de los grupos control, mientras que los cerdos más ligeros mejoraron en torno a 3-4 kg, aunque estas diferencias no fueron estadísticamente significativas. Cabe destacar que la estrategia API mejoró la uniformidad entre los cerdos de menor peso, reduciendo la variabilidad en comparación con los grupos alimentados de forma convencional. Aunque la variabilidad total del lote se mantuvo similar en general, el sistema contribuyó a apoyar a los animales que habitualmente quedan rezagados en la producción comercial. El estudio no observó reducciones claras en los costes de alimentación ni en la excreción de nitrógeno, en parte debido a problemas técnicos con la distribución del pienso durante la fase final de alimentación y a niveles relativamente elevados de proteína bruta en las dietas experimentales. No obstante, el modelado económico sugirió que la rentabilidad del sistema se sustentó principalmente por la mejora de la producción y la mejor optimización del crecimiento de los animales.
Conclusión: El estudio demuestra que un sistema de alimentación de precisión basado en un sistema de apoyo a la toma de decisiones puede implementarse con éxito en condiciones comerciales. Al adaptar el aporte de nutrientes a las necesidades de cada cerdo en tiempo real, este enfoque mejoró la eficiencia en la utilización de nutrientes y el rendimiento del crecimiento de los animales con mayor riesgo de quedar por debajo o por encima del rendimiento esperado dentro del lote.
Sacanell VL, Plà-Aragonés LM, Pomar J. Evaluating a precision feeding decision support system for improving growth performance of growing-finishing pigs on a commercial farm. Animal. 2026; 20(3): 101763. https://doi.org/10.1017/S1751731126000456
