Tecnologías de ganadería de precisión en la producción intensiva porcina (REVIEW)
Tecnologías clave y aplicaciones:
1. Sensórica ambiental y animal
2. Sistemas de alimentación y pesaje automáticos
3. Visión artificial y aprendizaje automático

En el sector porcino, todo suma. Y todo cuenta.

Porque la reputación se construye en lo cotidiano.

En Hendrix Genetics Swine SE tenemos claro que el camino pasa por hacer bien lo esencial:

Aplicar ciencia que realmente mejore la producción.
Poner el bienestar animal en el centro.
Garantizar sistemas seguros y trazables.
🧬 Desarrollar una genética eficiente, equilibrada y responsable.

La reputación del sector depende de cómo producimos, cómo colaboramos y cómo lo explicamos.

Y eso es un trabajo de todos.

¿Qué crees que necesita el sector para asegurar su futuro?

"El otro día compartimos la recomendación sobre condiciones ambientales en la fase de transición para minimizar el impacto de las diarreas posdestete (si no lo viste, entra en nuestro perfil y busca la publicación de hace 2 semanas)...

Hoy te compartimos un documento con unos consejos sobre las instalaciones y la temperatura en la fase de lactación.

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Hola que tal, mi nombre es Lili, soy escribo de Jalisco México, estoy estudiando una maestria en marketing y trabajo en una empresa en jalisco que se dedica a realizar alimento terminado para cerdo, desde la iniciacion hasta la finalizacion, parte de una tarea de la uni estoy haciendo un estudio de mercado para ver que tan factible es exportar mis productos a Costa Rica, ayuda a responder mi encuesta! GRACIAS

PPA: cuando el mayor riesgo para el consumo no es el virus, sino la percepción del consumidor

La PPA continúa siendo una de las mayores amenazas para la producción porcina mundial. Sin embargo, más allá de sus implicaciones sanitarias y comerciales, un reciente estudio publicado en *Agricultural and Resource Economics Review* pone el foco en un aspecto que a menudo recibe menos atención: cómo la comunicación sobre una enfermedad animal puede influir en las decisiones de compra de los consumidores.

Lee et al. (2023)