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Repercusión económica de optimizar plan nutricional en verano

Se realizan distintas simulaciones para valorar distintos programas alimentarios en verano para una genética Duroc magro.

Viernes 7 septiembre 2018 (hace 12 días)
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Actualmente existen herramientas de modelización a tiempo real de cebos porcinos que permiten optimizar los rendimientos técnicos y resultados económicos con una elevada precisión. El objetivo final de esta modelización es ayudar a la toma de decisiones rápidas sin necesidad de pruebas ensayo/error, costosas en tiempo y dinero, para conseguir mejorar la rentabilidad (entre 2-8 €/t de pienso) y la gestión de cargas a matadero.

Esta simulación a tiempo real se basa en un modelo estocástico que tiene en cuenta todos los cerdos de un lote. No sólo se considera el cerdo medio sino que se contempla la variabilidad del peso inicial y se tienen en cuenta los factores que afectan al rendimiento del cerdo: genética, densidad, temperatura, humedad relativa, tipo de suelo, ventilación, aislamiento, disponibilidad de comedero, estado sanitario, etc.

Comparación de distintos programas de alimentación

Para optimizar los resultados técnicos y económicos de los engordes de una explotación con los limitantes de consumo de pienso propios de verano (temperaturas superiores a 30ºC), se realizan diferentes simulaciones de modelización administrando cantidades distintas de piensos, utilizando la formulación específica para la línea genética utilizada en este trabajo.

Se trata de animales de línea paterna Duroc magro, con hembras y machos castrados mezclados. En la modelización se han introducido los condicionantes ambientales, sanitarios y de manejo propios de la explotación. Se considera:

  • Peso entrada medio: 19 kg
  • Peso salida medio: 117,5 kg
  • Precio cerdo canal: 1,40 €/kg
  • Variación peso inicial: 13 %

Para la optimización económica es sumamente importante obtener la máxima cantidad de cerdos con el peso mínimo objetivo en el momento de la carga para matadero (mínimo 115 kg PV), para evitar descuentos que mermen nuestro margen. Este parámetro, a su vez, está influenciado por la dispersión de pesos de los lechones a la entrada de cebadero.

Los niveles nutricionales y plan de alimentación habitual de la explotación se detallan en la tabla 1.

Tabla 1. Programa de alimentación habitual del cebo en la explotación: peso vivo aproximado por fase, coste del pienso, energía (kcal/kg), contenido en lisina digestible (%) y cantidad de pienso por cerdo (kg) en cada fase.

Pienso kg PV aprox. €/t EN / Lys kg/cerdo
Precebo <30 272,5 2430 / 1,05 20
Crecimiento 30-60 254,7 2540 / 0,992 60
Cebo 60-95 247,1 2589 / 0,861 110
Acabado >95 234,5 2589 / 0,715 50

A partir de ello, se modelizan distintos planes nutricionales, variando la cantidad de cada pienso (tabla 2).

Tabla 2. Cantidades de pienso por cerdo (kg) en cada fase de los distintos programas de alimentación objeto de comparación.

Fases Actual A B C D
Precebo 20 20 20 20 20
Crecimiento 60 60 100 150 230
Cebo 110 150 120 50 -
Acabado 50 - - - -

La simulación muestra los resultados técnico-económicos que se exponen en la tabla 3.

Tabla 3. Resultados de la simulación para el índice de conversión (IC), ganancia media diaria (g), consumo medio diario (kg), coste del pienso (€/kg de cerdo) y beneficio por cerdo según el programa de alimentación.

Programa nutricional IC GMD CMD Coste pienso Beneficio
Actual 2,46 749 1,83 0,611 63,95 €
A 2,43 745 1,81 0,611 64,64 €
B 2,51 719 1,80 0,633 63,07 €
C 2,57 697 1,79 0,652 61,89 €
D 2,56 691 1,77 0,656 61,72 €

El gráfico 1 muestra la evolución de la ganancia media diaria (GMD) para los programas de alimentación actual y los dos más extremos (A y D). Podemos ver que que administrar sólo precebo y crecimiento (programa D) tiene un impacto negativo sobre el crecimiento debido a que el animal tiene un exceso de aporte proteico (ver el nivel de lisina digestible como parámetro de perfil de proteína ideal en tabla 1), lo que supone un gasto energético para su metabolización y eliminación que repercute directamente en un menor crecimiento.

Gráfico 1.  Comparación de la ganancia media diaria (GMD) entre los planes de alimentación más extremos (A y D) y el programa actual de la explotación.
Gráfico 1. Comparación de la ganancia media diaria (GMD) entre los planes de alimentación más extremos (A y D) y el programa actual de la explotación.

Cargas a matadero

Respecto al número de cerdos con un peso mínimo de 115 kg PV a la carga, en la tabla siguiente se muestran el porcentaje de animales que tendremos según la semana de edad.

Tabla 4. Porcentaje de cerdos que se cargan para matadero entre la semana 17 y 23 de edad según sea el plan de alimentación (actual, A, B, C o D).

Semana carga Actual A B C D
17 8,7 % 11,5 % 9,9 %
18 18,6 % 16,2 % 14,3 % 9,3 % 9,6 %
19 22,2 % 22,1 % 19,7 % 15,3 % 14,3 %
20 25,5 % 25,6 % 21,9 % 25,6 % 24,5 %
21 10,6 % 11,6 % 21,8 % 27,2 % 24 %
22 5,4 % 6,4 % 7,0 % 13,4 % 15,6 %
23 9 % 6,6 % 5,4 % 9,2 % 11,5 %

Gráfico 2. Porcentaje de cerdos que se cargan para matadero entre la semana 17 y 23 de edad según el plan de alimentación (actual, A, B, C o D)
Gráfico 2. Porcentaje de cerdos que se cargan para matadero entre la semana 17 y 23 de edad según el plan de alimentación (actual, A, B, C o D)

En este caso, el programa A de tres piensos (20/60/150, sin utilizar acabado) es el más interesante económicamente, aunque con poca diferencia respecto al programa estándar que se utiliza rutinariamente. En condiciones de estrés por calor, en esta genética, el aporte de piensos más concentrados a nivel proteico no supone una ventaja, como hemos visto anteriormente.

Si bien en cerdos finalizados con Pietrain quizás interesaría utilizar sólo pienso de precebo y crecimiento (hecho comprobado en modelizaciones para Pietrain), con genética Duroc magro esta estrategia, además de encarecer el coste de producción, no mejoraría el flujo de cerdos a matadero, como se demuestra en los resultados presentados.

Así pues, la modelización a tiempo real nos permite tomar decisiones rápidas sobre los tipos y las cantidades de piensos que serán más rentables, optimizando la carga de cerdos a matadero y consiguiendo el mayor porcentaje de cerdos de valor total.

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Comentarios del artículo

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10-sep-2018javilorente21javilorente21Hola Joan, gracias porque es un artículo muy interesante para saber que necesitamos herramientas que nos confirmen con datos aquellas pruebas que a veces pensamos que van a funcionar y luego no es así. Ahora, una de las cosas más bonitas del artículo es comprobar que el plan actual de esa explotación o empresa es muy muy óptimo vista la comparación. ¿Que opinas al respecto?
17-sep-2018j.mayolj.mayolGracias por el comentario Javier.
Así es, hemos escogido este caso como ejemplo, que aunque real, corrobora que se estaba trabajando en la buena dirección.
De todas maneras, es sólo un ejemplo de las múltiples ventajas que ofrece la modelización a tiempo real (rápida y económica) desde qué tipo de pienso necesita una genética, cantidad de cada pienso,... hasta optimización de niveles nutricionales para el mejor rendimiento técnico y/o económico.
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