Comienza la edición 2022 del curso monográfico de Bioestadística en Animales de Producción de Boehringer Ingelheim

Este curso, que tiene carácter anual, constará de tres módulos dirigidos a los veterinarios de animales de producción, en concreto, de rumiantes y porcino.

23 junio 2022

Boehringer Ingelheim, en colaboración con la Facultad de Veterinaria de la Universidad de Zaragoza, organiza una nueva edición del curso monográfico de Bioestadística de Animales de Producción (Biostad). En esta ocasión, este curso, que tiene carácter anual, constará de tres módulos dirigidos a los veterinarios de animales de producción, en concreto, de rumiantes y porcino.

La primera de ellas se desarrolló en dos jornadas, el 26 y 27 de mayo en la Facultad de Veterinaria de Zaragoza. En la primera de ellas, se abordó la gestión de datos desde varios puntos de vista: preparación de bases de datos y tipos de variables. En una segunda sesión, se profundizó en el análisis descriptivo básico de datos cualitativos y cuantitativos, además de hacer una introducción a la interferencia estadística. Finalmente, la tercera sesión se centró en el análisis inferencial de datos cualitativos y cuantitativos, así como en los resultados de comparaciones y asociaciones.

La edición 2022 de Biostad está impartida por el equipo investigador de la Universidad de Zaragoza, que está formado por el Dr. Ignacio de Blas Giral, la Dra. Chelo Ferreira González y la Dra. Ana Muniesa del Campo, todos ellos profesores titulares de la universidad.

Con la participación de un nutrido grupo de profesionales procedentes de todo el país, la iniciativa trata de forma teórica y práctica diferentes materias relacionadas con el manejo de variables usuales en el campo veterinario, con el objetivo de trabajar en la resolución de problemas mediante el soporte de herramientas y métodos estadísticos.

Esta acción de Boehringer Ingelheim, que se retomará el próximo mes de julio, se enmarca dentro de su compromiso con la formación.

22 de junio de 2022 - Boehringer Ingelheim

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