Modelos informáticos de predicción de olores para explotaciones porcinas

Jueves 21 septiembre 2000 (hace 16 años 2 meses 12 días)
Los dueños y promotores de explotaciones porcinas pueden encontrarse con retos considerables al proponer una nueva operación o la expansión de una ya existente. Uno de los factores de oposición es la preocupación por el olor. Las explotaciones porcinas están normalmente situadas a una distancia mínima de separación (DMS) de residencias cercanas para permitir la dispersión natural de olores. La DMS no tiene en cuenta las condiciones climáticas reales, la topografía local o los manejos beneficiosos para el control de olor. Un modelo informático de dispersión se ha utilizado para predecir los niveles de olor alrededor de una explotación de 1200 cerdas con una producción de parto a destete. El modelo predice que los niveles máximos de olor en los alrededores son suficientemente altos para notarse y podrían molestar a los vecinos de la explotación. Sin embargo, este hecho sucede sólo durante un pequeño periodo de tiempo. La mayoría de los niveles de olor en los alrededores no son detectado por la respuesta olfatoria normal del ser humano. Este modelo predice también que los niveles de olor son más altos durante los meses de verano cuando la ventilación de las naves es mayor y la temperatura de la laguna de purines más alta. Implicaciones: El uso de modelos para la dispersión de los olores es un método efectivo para predecir los niveles de olores ambientales en los alrededores de las explotaciones porcinas. Se pueden utilizar para aliviar las preocupaciones de los vecinos mediante la ilustración de los niveles predecibles de olor (máximos y típicos) utilizando el clima local, topografía, y prácticas beneficiosas de manejo de purines. Otro uso del modelo sería determinar las necesidades de control de olores para reducirlos en los alrededores a niveles aceptables.

Banff Pork Seminar 1999 Proceedings / David Helmer, Peter Llewellyn, John Feddes and Richard Coleman

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Métodos para erradicar el PRRS22-sep-2000 hace 16 años 2 meses 11 días

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