La monitorización de una hormona puede ayudar a la detección de enfermedades

Viernes 8 septiembre 2000 (hace 16 años 2 meses 26 días)
Científicos del Agricultural Research Service (ARS) del Departamento de Agricultura estadounidense han descubierto que la hormona adrenomedulina (AM) se puede asociar con algunas formas de infección en vacas, cabras, cerdos y ovejas. La AM es una hormona producida de forma natural en muchos tejidos, incluyendo pulmón, riñón y corazón, y está implicada en muchos procesos fisiológicos y patológicos. El especialista en investigación animal del ARS, Theodore H. Elsasser, realizó experimentos en terneros que sufrían de parásitos internos. Descubrió que estos terneros tuvieron más AM en el tejido pancreático y sangre que terneros sanos. "Tanto infecciones parasitarias de bajo nivel y larga duración como brotes cortos e intensos pueden provocar niveles más altos de AM," afirmó Elsasser. "Puede ser posible utilizar los niveles de AM para indicar la presencia de otras formas de estrés, por ejemplo enfermedades metabólicas, además de infección, aunque es necesario realizar más estudios en cuanto a esta aplicación." Actualmente, las salas de despiece identifican canales dudosas mediante una inspección visual y después las someten a pruebas microbianas. En el futuro, una prueba rápida para niveles anormales de AM podría hacer posible la identificación de animales dudosos por el productor antes de enviar el ganado al mercado, declaró Elsasser. La monitorización de niveles de AM podría proporcionar a los productores también la oportunidad de ayudar a recuperar a los animales enfermos y hacerlos seguros para el procesamiento, lo cual sería un plus para productores y consumidores, dijo Elsasser. Más información: http://www.agweb.com/news/news.cfm?id=11110&service=38

29 de agosto de 2000 / Kristin Danley-Greiner / AgWeb.com

Abstracts

Tritical en la dieta de cerdos destetados12-sep-2000 hace 16 años 2 meses 22 días
Estudio sobre la eficacia de un tipo de antihelmíntico07-sep-2000 hace 16 años 2 meses 27 días

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