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En cualquier negocio, la rentabilidad es la recompensa por las buenas decisiones tomadas a lo largo del tiempo. Sin embargo, en producción porcina, esa relación es más compleja. La rentabilidad no se limita a la diferencia entre coste y precio; es el reflejo de lo bien que convertimos el potencial biológico en valor económico. Cuanto más eficientemente transformemos los insumos en productos consistentes y de alta calidad, más resiliente y rentable será el sistema.
En la primera parte de esta serie, presentamos el principio de la hucha: lo que se obtiene de los cerdos está directamente relacionado con lo que se invierte en ellos. Reducir costes por sí solo rara vez es un camino sostenible para obtener beneficios. El éxito depende de inversiones específicas que hagan los sistemas de producción más precisos, predecibles y resilientes.
La rentabilidad como un proceso, no como una foto fija
La contabilidad tradicional suele considerar los beneficios como una foto fija en el tiempo: ingresos menos gastos. No obstante, en sistemas biológicos como la producción porcina, el beneficio se entiende mejor como un flujo, el efecto acumulado de muchas pequeñas eficiencias, riesgos evitados y oportunidades aprovechadas a lo largo del tiempo.
Por ejemplo:
- Una mejora de solo un punto porcentual en la tasa de crecimiento puede parecer pequeña, pero en un sistema con 10.000 animales su impacto se acumula con el tiempo.
- Reducir la variabilidad entre los cerdos de engorde en apenas unos kilos puede generar ahorros importantes en la clasificación, comercialización y procesado.
Cuando estas mejoras se consideran en conjunto, forman un retorno sistémico de la inversión, un patrón de beneficios que refuerza tanto el balance final como la resiliencia del negocio ante las dificultades.
Producción de precisión como un tipo de inversión
La producción de precisión redefine la variación biológica como una variable económica, algo que debe ser medido, modelado y gestionado. Implica destinar capital no solo a insumos como el pienso o instalaciones, sino también a la información, la base de la precisión.
Las principales inversiones suelen clasificarse en tres categorías:
- Tecnologías de medición: Sensores, cámaras y básculas que registran automáticamente el crecimiento, las condiciones ambientales y el uso de insumos.
- Infraestructura de datos: Sistemas que integran e interpretan la información a lo largo de las fases productivas hasta los resultados finales en el matadero.
- Algoritmos de decisión: Herramientas y modelos predictivos que guían intervenciones en tiempo real y optimizan el uso de recursos.
Se debe prestar especial atención a la infraestructura de los datos, ya que es una categoría en la que la mayoría de las granjas pueden empezar a invertir de inmediato. En particular, los datos del matadero pueden ofrecer una visión sin precedentes de los cerdos a nivel individual que al conectarlos con otros conjuntos de datos disponibles, pueden proporcionar información inmediata y práctica.
Figura 1: Los datos del matadero combinados con otros datos como la nutrición, el estado sanitario, granja de reproductoras, etc., pueden ayudar a identificar las causas de la variación, así como las medidas necesarias para resolverlas.
Cuando se analizan desde una perspectiva económica, estas inversiones generan tres tipos de retorno:
- Ganancias en eficiencia, al ajustar los insumos con mayor precisión a las necesidades de cada animal.
- Ganancias en consistencia, al reducir la variación y mejorar la previsibilidad a lo largo del flujo de producción.
- Ganancias en resiliencia, al crear sistemas que detectan y corrigen problemas antes de que se conviertan en pérdidas.
Aunque cada retorno puede cuantificarse por separado, su efecto combinado suele ser multiplicativo en lugar de aditivo; cada mejora potencia el impacto de las demás.
Por ejemplo, una mejor monitorización sanitaria (ganancia en resiliencia) amplifica el valor de la optimización del pienso (ganancia en eficiencia), porque los cerdos sanos convierten el pienso de forma más predecible y con menor variabilidad (ganancia en consistencia).
El valor de reducir la variación
Pocos factores erosionan la rentabilidad de forma más silenciosa que la variación descontrolada. Cualquier desviación del objetivo respecto al peso o a la composición de la canal se traduce en una pérdida de valor. Los mataderos prefieren la uniformidad porque simplifica su producción y mejora la consistencia del producto; los consumidores la prefieren porque ofrece una calidad predecible.
Desde un punto de vista económico, reducir la variación mejora la rentabilidad de tres maneras:
1. Alineación con el mercado: Un mayor número de cerdos que cumplen las especificaciones implica menos penalizaciones.
Figura 2: Ejemplo de la matriz de pagos de un matadero europeo con primas y penalizaciones en función del peso canal y el porcentaje de magro.
| Peso canal (kg) | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Magro % | <75 | 76 | 78 | 84 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | >125 |
| <45 | 0,26 | 0,23 | 0,21 | 0,19 | 0,17 | 0,19 | 0,20 | 0,21 | 0,22 | 0,37 |
| 45 | 0,26 | 0,23 | 0,21 | 0,19 | 0,17 | 0,19 | 0,20 | 0,21 | 0,22 | 0,37 |
| 46 | 0,26 | 0,23 | 0,21 | 0,19 | 0,17 | 0,19 | 0,20 | 0,21 | 0,22 | 0,37 |
| 47 | 0,26 | 0,23 | 0,21 | 0,19 | 0,17 | 0,19 | 0,20 | 0,21 | 0,22 | 0,37 |
| 48 | 0,26 | 0,23 | 0,21 | 0,19 | 0,17 | 0,19 | 0,20 | 0,21 | 0,22 | 0,37 |
| 49 | 0,26 | 0,23 | 0,21 | 0,19 | 0,17 | 0,19 | 0,20 | 0,21 | 0,22 | 0,37 |
| 50 | 0,26 | 0,23 | 0,21 | 0,19 | 0,17 | 0,19 | 0,20 | 0,21 | 0,22 | 0,37 |
| 51 | 0,22 | 0,19 | 0,17 | 0,15 | 0,13 | 0,15 | 0,16 | 0,17 | 0,18 | 0,33 |
| 52 | 0,18 | 0,15 | 0,13 | 0,11 | 0,09 | 0,11 | 0,12 | 0,13 | 0,14 | 0,29 |
| 53 | 0,16 | 0,13 | 0,11 | 0,09 | 0,07 | 0,09 | 0,10 | 0,11 | 0,12 | 0,27 |
| 54 | 0,13 | 0,10 | 0,08 | 0,06 | 0,04 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,09 | 0,24 |
| 55 | 0,10 | 0,07 | 0,05 | 0,03 | 0,01 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,21 |
| 56 | 0,09 | 0,06 | 0,04 | 0,02 | - | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,20 |
| 57 | 0,08 | 0,05 | 0,03 | 0,01 | 0,01 | 0,01 | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,19 |
| 58 | 0,09 | 0,06 | 0,04 | 0,02 | - | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,20 |
| 59 | 0,9 | 0,06 | 0,04 | 0,02 | - | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,20 |
| 60 | 0,09 | 0,06 | 0,04 | 0,02 | - | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,20 |
| 61 | 0,12 | 0,09 | 0,07 | 0,05 | 0,03 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,23 |
| 62 | 0,12 | 0,09 | 0,07 | 0,05 | 0,03 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,23 |
| 63 | 0,12 | 0,09 | 0,07 | 0,05 | 0,03 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,23 |
| 64 | 0,12 | 0,09 | 0,07 | 0,05 | 0,03 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,23 |
| >64 | 0,12 | 0,09 | 0,07 | 0,05 | 0,03 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,23 |
Figura 3: Dos granjas, pero una con menor variación en las tasas de crecimiento, lo que representa menos cerdos de crecimiento lento debido a diferencias en el programa de vacunación. Menos cerdos de crecimiento lento supone que las naves se vacíen antes sin incurrir en tantas penalizaciones.
2. Reducción del riesgo: Resultados predecibles y consistentes permiten una planificación a largo plazo más precisa, lo que se traduce en mayor seguridad en los contratos y las coberturas.
Figura 4: Reducir el número de cerdos de crecimiento lento no solo disminuye las posibles penalizaciones, sino también los costes derivados de ocupar menos plazas en los corrales y horas de mano de obra por cerdo, además de optimizar el índice de conversión.
Al analizar los resultados a lo largo de múltiples ciclos de producción, incluso mejoras modestas en la uniformidad pueden generar incrementos porcentuales de dos dígitos en la rentabilidad. Este tipo de retorno difícilmente puede alcanzarse mediante simples reducciones de costes.
Medición del retorno de la precisión
El retorno de la inversión en producción de precisión depende tanto de la escala como de la madurez de los datos. En las primeras fases, el valor suele proceder de la identificación de ineficiencias "ocultas", variaciones que antes pasaban desapercibidas. A medida que los sistemas de información maduran, los retornos se orientan más hacia la optimización de beneficios, la predicción y la toma de decisiones asistida.
La modelización económica puede ayudar a cuantificar estos beneficios. Un enfoque útil consiste en dividir los retornos en:
- Retornos directos, como la reducción del coste de pienso por kg de ganancia, una mayor supervivencia, una mejor utilización de las instalaciones y menos penalizaciones comerciales.
- Retornos indirectos, como la toma de decisiones proactiva, la formación y el feedback a los empleados y la reducción del riesgo de enfermedades.
- Retornos estratégicos, que incluyen una mayor adaptación a los cambios del mercado o los marcos regulatorios.
Los productores que integran datos de precisión en su planificación a largo plazo no solo obtienen mayores beneficios promedio, sino también menores fluctuaciones entre años buenos y malos, un indicador clave de la resiliencia. En otras palabras, la precisión no solo se traduce en una mayor rentabilidad, sino también en una rentabilidad más fiable.
Invertir para la resiliencia
En mercados volátiles, la resiliencia tiene su propio valor económico. La capacidad de mantener la producción y la calidad a pesar de las perturbaciones, ya sean por los costes del pienso, las enfermedades o los cambios del mercado, se traduce en rentabilidad ajustada al riesgo. Los inversores y las entidades financieras reconocen cada vez más esta estabilidad como una forma de eficiencia del capital.
La producción de precisión genera resiliencia a través de la feedback. Al medir continuamente el rendimiento y ajustar las decisiones, se crea un sistema de autocorrección. Los problemas se detectan a tiempo y la variabilidad se gestiona antes de que se convierta en pérdidas. De esta manera, la precisión no solo implica eficiencia, sino también control. El productor adquiere el poder de influir en los resultados en lugar de limitarse a reaccionar ante ellos.
El siguiente paso
La magnitud de la inversión en producción de precisión no se limita al dinero gastado; se trata de un objetivo estratégico. El objetivo es transformar la información en valor y la variabilidad en previsibilidad. Al invertir en medición, integración de datos y análisis, los productores están construyendo una nueva hucha, una que no solo almacena valor sino que lo multiplica.
En una futura entrega, exploraremos cómo estas inversiones transforman la toma de decisiones a nivel de granja, empresa y cadena de suministro. Por ahora, la lección es clara: la rentabilidad en la producción porcina moderna no reside en la reducción de costes, sino en la creación de sistemas que generen beneficios a diario mediante la precisión, la consistencia y la resiliencia.
También puedes acceder al videocast gratuito "Producción porcina de precisión: Impulsando la rentabilidad mediante la gestión de la variabilidad" para profundizar sobre las estrategias prácticas para reducir la variabilidad, mejorar el valor de la canal y aumentar la rentabilidad general de la granja.
