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La consolidación pulmonar craneoventral (CPCV) es una lesión común observada en los pulmones de los cerdos sacrificados, a menudo asociada con la infección por Mycoplasma hyopneumoniae. Es necesario implementar métodos de puntuación de la CPCV que sean sencillos, rápidos y válidos.
Objetivo: Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue comparar las puntuaciones de CPCV proporcionadas por un sistema de visión artificial (SVA) a partir de imágenes pulmonares obtenidas en el momento del sacrificio con las puntuaciones asignadas por evaluadores humanos. Además, se evaluó la variabilidad intra e interevaluador y se comparó con la variabilidad intra-SVA.
Métodos: Se analizaron un total de 1050 imágenes de pulmones porcinos, desde una visión dorsal. Para la evaluación se utilizaron la puntuación total de lesiones pulmonares, la puntuación de lesiones por lóbulo y el porcentaje de área pulmonar afectada.
Resultados: El SVA mostró una precisión moderada (62-71%) en la discriminación entre lóbulos pulmonares sin y con lesiones en todos los lóbulos excepto en los diafragmáticos. Se observó una baja precisión en la clasificación multiclase a nivel de lóbulo pulmonar (24-36%). Se observó una variabilidad entre evaluadores de moderada a alta dependiendo del lóbulo pulmonar, como muestra el coeficiente de correlación intraclase (CCI: 0,29-0,6). La variabilidad intraevaluador fue baja y similar entre los diferentes resultados y lóbulos pulmonares, aunque el CCI observado difirió ligeramente entre los evaluadores. Por el contrario, la puntuación del SVA fue idéntica por lóbulo y por imagen.
Conclusión: Los resultados de este estudio sugieren que el sistema de visión artificial podría utilizarse como alternativa a la puntuación manual del CPCV durante las inspecciones en el matadero, debido a su precisión en la clasificación binaria y a su perfecta coherencia en la puntuación.
Valeris-Chacin, R., Garcia-Morante, B., Sibila, M. et al. Scoring of swine lung images: a comparison between a computer vision system and human evaluators. Vet Res 56, 9 (2025). https://doi.org/10.1186/s13567-024-01432-5
