Anteproyecto de un modelo de simulación para investigar el PPC

Se describe un modelo de simulación estocástico para investigar la transmisión del virus de la peste porcina clásica (PPC) dentro de una granja infectada. El modelo se estructura según los procesos que suceden dentro y entre los grupos manejados (unidades o naves de cerdos). Utiliza al cerdo individual como la unidad de interés y estima el número de animales en los estados de "susceptible", "infectado", "infeccioso" y "eliminado" para cada día de la incidencia de la enfermedad. Las probabilidades se asignan a las transiciones entre estados. La probabilidad de que se infecte un cerdo se hace depender de la probabilidad de contacto entre un cerdo susceptible y un cerdo infeccioso. Cuantos más cerdos se infectan en una unidad, más probable es la transmisión posterior a otros grupos de manejo de la granja. Finalmente, la probabilidad de que un lote de cerdos de la granja incluya por lo menos un cerdo infectado se puede estimar para poder identificar movimientos de alto riesgo durante una epidemia de PPC. Los resultados del modelo se compararon con datos experimentales acerca de la transmisión de PPC dentro de una unidad de cerdos (grupo de manejo). Se pudo demostrar que el modelo fue capaz de reproducir los índices de infección y mortalidad observados de forma experimental. Para mejorar los parámetros de entrada y para la convalidación del modelo se necesitan más datos experimentales y de campo de brotes de PPC.

Stark KDC, Pfeiffer DU, Morris RS: Within-farm spread of classical swine fever virus - A blueprint for a stochastic simulation model. Veterinary Qua

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