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Objetivo: Desarrollar y evaluar un nuevo algoritmo para la extracción de rasgos de conformación estructural a partir de imágenes y estimar los componentes de varianza entre rasgos de conformación esquelética, crecimiento y retención en la granja.
Métodos: Se utilizó una cámara Intel RealSense D435i para capturar imágenes RGB del perfil izquierdo de cerdos Duroc (n = 846) a los 156 días de edad. Un evaluador entrenado seleccionó las imágenes cuando la extremidad delantera izquierda (n = 1056), la extremidad trasera izquierda (n = 888) o ambas extremidades izquierdas (n = 728) estaban presentes en el campo de visión y las respectivas almohadillas plantares, desde la punta hasta el talón, estaban en contacto con el suelo. Las imágenes seleccionadas fueron procesadas con un algoritmo de segmentación de imágenes de Apple Inc para separar el animal del fondo. Posteriormente, las imágenes segmentadas fueron analizadas mediante un nuevo algoritmo desarrollado en este estudio, que identificó la extremidad y estimó 21 rasgos de conformación esquelética por extremidad. Se añadieron pasos de intervención del usuario para ayudar al algoritmo a identificar qué extremidad(es) estaban presentes y la ubicación general de cada una para aumentar la precisión de la identificación y la adquisición de rasgos.
Resultados: El algoritmo identificó correctamente al menos una extremidad delantera y una trasera en el 99,9 % y el 98,0 % de los cerdos, respectivamente. Las estimaciones de heredabilidad oscilaron entre 0,01 y 0,33 para todos los rasgos de conformación, siendo el término cuadrático para la curvatura de la cara anterior de la extremidad delantera y la altura de la extremidad trasera el que presentó la mayor heredabilidad para cada ubicación (h2 = 0,33 y 0,30, respectivamente). Las correlaciones genéticas entre los rasgos de conformación de las extremidades y los parámetros productivos (ganancia media diaria, peso por día de edad y eficiencia alimentaria en cebo) variaron de −0,37 a 0,19. Los verracos que permanecieron en la granja más de 200 días tendieron a presentar mayor curvatura de la extremidad delantera (P = 0,08), menor ángulo entre el punto medio del pie y el punto anterior del metatarso (P = 0,07), así como una distancia significativamente menor entre el metatarso y la parte superior de la espalda (P = 0,03) que los que fueron retirados antes de los 200 días. Las primerizas que permanecieron en la granja más de 200 días tendieron a a presentar una menor curvatura de la extremidad trasera (P = 0,08).
Conclusión: El presente estudio presenta un algoritmo que extrae nuevos rasgos objetivos de conformación estructural y reporta los correspondientes parámetros genéticos y fenotípicos.
Zack C Peppmeier, Yijian Huang, Jan-Marie B Bartholomew, Jicai Jiang, Mark T Knauer, Suzanne M Leonard, Genetic parameters for image-based estimations of swine feet and leg conformation traits, Journal of Animal Science, Volume 103, 2025, skaf103, https://doi.org/10.1093/jas/skaf103