Articoli su Smart-farming in Abstracts

Un framework altamente accurato per la stima in vivo dell'area di lombo e dello spessore del grasso dorsale dei suini tramite deep learning

La segmentazione manuale dei confini tra muscolo e grasso non solo richiede molto tempo, ma è anche soggetta a variabilità inter-operatore durante una ecografia...

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Figure 1. Vista della telecamera all'interno dei capannoni

Impianti-attrezzaturaAbstract

S_TransNeXtM: un modello di riconoscimento del comportamento dei suini basato su TransNeXtM e sLSTM

Vengono categorizzati 6 tipi di comportamento su cui sviluppare il sistema di riconoscimento...

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Figura 2. Visualizzazione degli algoritmi di rilevamento del comportamento di alimentazione e abbeveraggio. A ciascun suino è stato assegnato un riquadro di delimitazione ruotato (verde) e la freccia (rossa) indica la direzione della testa del suino, mentre i cerchi pieni sono predefiniti come punti chiave del corpo, incluso il muso del suino. Se un rettangolo dello spazio di alimentazione (rosso pieno) presentava un'interfaccia utente con la parte anteriore di 1/3 del riquadro di delimitazione del suino al di sopra di una determinata soglia di classificazione, lo spazio di alimentazione veniva classificato come occupato. Se il punto chiave del muso si trovava entro una certa distanza di classificazione dal cerchio verde pieno di una tazza per abbeverarsi e veniva rilevato un cambiamento di colore evidente all'interno della tazza, la tazza per abbeverarsi veniva classificata come occupata.Fonte: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2026.107101.

Impianti-attrezzaturaAbstract

Computer vision e metodi etologici per produrre dati su larga scala sul comportamento alimentare e di abbeverata di suini in ingrasso

Esistono alcuni studi pubblicati sul comportamento di abbeveraggio dei suini, ma questo è uno dei primi che utilizza la tecnologia computer vision per la valutazione...

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Tabella 2. Media ± SEM della scomparsa del mangime nelle scrofe allocate in gabbie tradizionali (TC), gabbie di socializzazione (SC) o recinti liberi (LH) e alimentate con mangiatoie elettroniche per scrofe (ESF) o mangiatoie tradizionali (CON).https://doi.org/10.3390/ani15050763

Genetica-RiproduzioneAbstract

Effetti dell'Alimentazione di Precisione sulle rese economiche e produttive delle scrofe in lattazione iperprolifiche assegnate a diversi tipi di box parto

L'Alimentazione di Precisione porta ad un minor spreco di mangime, ma cosa succede con la Condizione Corporale?...

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Indice di distress respiratorio (RDI; numero medio di colpi di tosse per suino ogni ventiquattro ore) misurato in modo continuo in 8 stanze di suini di età compresa tra 12 settimane (n = 197 ± 5 suini/stanza) e 24 settimane di età, in un allevamento di suini da ingrasso irlandese nel 2018.
https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2020.105208

SanitàAbstract

Gestione delle malattie respiratorie nei suini da ingrasso: combinazione di valutazioni quantitative dei segni clinici e della prevalenza delle lesioni polmonari alla macellazione.

Questo studio ha dimostrato la correlazione tra le lesioni polmonari al macello di suini grassi e i dati riscontrati sugli indici di tosse attraverso sensori...

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Impianti-attrezzaturaAbstract

Tecnologie per la valutazione automatica del benessere suino mediante indicatori basati sugli animali al macello: una revisione

Sebbene i sistemi automatizzati per il monitoraggio del benessere dei suini mostrino un grande potenziale, permangono delle sfide per la loro implementazione pratica e la loro diffusione su larga scala...

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Fig. 2 Siti di applicazione e analisi morfologica dei cerotti microaghi. Immagini macroscopiche (al centro) e SEM (a destra) dei cerotti PVA–COL–CHI caricati con FLU o FITC-destrano evidenziano la geometria coerente dei microaghi.RSC Pharm., 2026, 3, 67 DOI: 10.1039/D5PM00203F

SanitàAbstract

Somministrazione sistemica di farmaci nei suini mediante cerotti biodegradabili con microaghi

Questo studio realizzato dalle Università di Maryland e Arkansas negli Stati Uniti offre una nuova prospettiva per la somministrazione di farmaci nei suini...

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Figura 1. Configurazione della stazione di raccolta delle immagini e dell'area di osservazione per la cattura delle caratteristiche conformazionali di piedi e zampe. Fonte: https://doi.org/10.1093/jas/skaf103

Genetica-RiproduzioneAbstract

Parametri genetici per stime basate sulle immagini dei tratti conformazionali delle zampe e arti dei suini

Questo studio dell'Università del Kansas associa diversi aspetti morfologici della costruzione degli arti dei suini con un algoritmo di predizione genetica. Lo studio è stato fatto in suini in giovane età...

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ManagementAbstract

Rilevamento "robusto all'occlusione" di incidenti di schiacciamento dei suinetti indotti dalla scrofa utilizzando il ragionamento spaziale e del movimento

Il tasso di mortalità dei suinetti in sala parto, spesso che superano due decimi, desta preocuccupazione dal punto di vista del benessere e produttivo. Questo studio realizzato in Italia in congiunto con Belgio e Cina apre uno spiraglio concreto per l'abbassamento della mortalità...

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ManagementAbstract

Riconoscimento delle vocalizzazioni dei suini rilevanti dal punto di vista comportamentale per la valutazione del benessere

Il sistema utilizza un modello di rilevazione a bassa massa del valori acustici in diverse situazioni comportamentali...

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Fig. 1. Percentuali medie di suini che hanno eseguito comportamenti specifici nel periodo di osservazione per tutti i contesti sperimentali.Percentuali medie di suinetti svezzati in un box. Osservazioni da 5 minuti prima a 15 minuti dopo la somministrazione di materiale di arricchimento (alla scansione 5), calcolate come media sulle sei settimane del periodo di svezzamento e su tutti i contesti sperimentali durante i sei lotti. Fonte:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0309244.g001

ManagementAbstract

Utilizzo di materiale organico fornito da un dispositivo di arricchimento automatico a suinetti svezzati e sua influenza sulle lesioni alla coda

Questo studio dell'Università di Hannover svela il comportamento dei suini quando la somministrazione del materiale di arricchimento viene fornito più volte al giorno con sistemi automatici...

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Figura 9. Evoluzione, nel corso delle settimane di stoccaggio, di (a) emissioni di NH3, (b) emissioni di CH4 e (c) emissioni di CO2 da liquami campionati in due punti temporali durante l'ingrasso dei suini con strategie di alimentazione convenzionali o miste. Fonte:https://doi.org/10.3390/agriculture15181935

Impianti-attrezzaturaAbstract

Alimentazione di Precisione nei suini da ingrasso: un'implementazione semplificata può aumentare la produttività e ridurre le emissioni inquinanti?

Due sistemi di alimentazione a confronto: tradizionale con 3 fasi di mangimi e la prova con un sistema di Alimentazione di Precisione che corregge settimanalmente la formulazione...

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Fig. 1. Schema schematico del progetto dei campi parto. Creato con BioRender.com.

ManagementAbstract

Comportamento di allattamento e svezzamento di scrofe iperprolifiche in un sistema di produzione biologico

Esistono differenze relative alla durata dell'allattamento delle scrofe iperprolifiche se sono in ambiente all'aperto o se in ambiente ristretto? Vediamo cosa dice questo studio danese...

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Figura 4 Esempio di immagini classificate da YOLOv8 e YOLOv11. Il risultato di verità di base è mostrato subito sotto un'immagine, seguito dalla previsione del modello e dalla confidenza del modello tra parentesi. Fonte: American Journal of Veterinary Research 86, S1; 10.2460/ajvr.24.10.0305

SanitàAbstract

Verso uno strumento di intelligenza artificiale rapido, sensibile, facile da usare e implementabile sul campo per migliorare la diagnosi e la segnalazione della peste suina africana

La Peste Suina Africana continua ad espandersi, la tecnologia aiuta a velocizzare le diagnosi anche in campo con test ad elevata sensibilità...

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Fig. 3. Immagini pseudo-colorate dall'immagine iperspettrale originale, che mostrano diversi artefatti (striature di grasso e fosfati di tirosina) e riflessi speculari nella massa muscolare magra e nel tessuto adiposo (A), e il corrispondente spettro medio grezzo della massa muscolare magra (i), del tessuto adiposo (iii), della massa muscolare magra con riflessi speculari (ii) e del tessuto adiposo con riflessi speculari (iv) (B). Fonte: https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2025.109915.

CarneAbstract

Imaging iperspettrale e Microbiologia Predittiva per la valutazione non invasiva della probabilità di crescita di Staphylococcus aureus nel prosciutto crudo affettato

Lo studio realizzato da ricercatori dell'IRTA, Spagna, valutano di prevenire la contaminazione degli affettati di prosciutto da microbi, considerando l'importanza crescente degli ultimi anni della vendita di affettati...

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Impianti-attrezzaturaAbstract

Integrazione di algoritmi di Visione Artificiale e sistemi RFID per l'identificazione e il tracciamento degli animali alloggiati in gruppo.

Il sistema proposto ha consentito un monitoraggio affidabile dei suini allevati in gruppo per periodi prolungati, offrendo un'alternativa promettente all'uso indipendente di metodi basati su immagini o RFID...

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