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La consolidazione polmonare cranio-ventrale (CPCV-Cranioventral pulmonary consolidation) è una lesione comune osservata nei polmoni dei suini macellati, spesso associata all'infezione da Mycoplasma hyopneumoniae. Sono necessari metodi di valutazione della CPCV semplici, rapidi e validi.
Obiettivo: Pertanto, l'obiettivo di questo studio era confrontare i punteggi CPCV forniti da un sistema di visione artificiale (SVA) da immagini polmonari ottenute al momento della macellazione con i punteggi assegnati da valutatori umani. Inoltre, la variabilità intra e inter-valutatore è stata valutata e confrontata con la variabilità intra-SVA.
Metodi: Sono state analizzate complessivamente 1050 immagini di polmoni di suino, riprese da una vista dorsale. Per la valutazione sono stati utilizzati il punteggio totale delle lesioni polmonari, il punteggio delle lesioni per lobo e la percentuale di area polmonare interessata.
Risultati: L'SVA ha mostrato un'accuratezza moderata (62-71%) nel discriminare tra lobi polmonari con e senza lesioni in tutti i lobi tranne i lobi diaframmatici. È stata osservata una bassa accuratezza nella classificazione multiclasse a livello di lobo polmonare (24-36%). È stata osservata una variabilità inter-osservatore da moderata ad alta a seconda del lobo polmonare, come mostrato dal coefficiente di correlazione intraclasse (ICC: 0,29-0,6). La variabilità intra-osservatore è risultata bassa e simile tra i diversi esiti e lobi polmonari, sebbene l'ICC osservato differisse leggermente tra gli osservatori. Al contrario, il punteggio SVA è risultato identico per lobo e per immagine.
Conclusioni: I risultati di questo studio suggeriscono che il sistema di visione artificiale potrebbe essere utilizzato come alternativa alla valutazione manuale del CPCV durante le ispezioni nei macelli, grazie alla sua accuratezza nella classificazione binaria e alla sua perfetta coerenza nella valutazione.
Valeris-Chacin, R., Garcia-Morante, B., Sibila, M. et al. Scoring of swine lung images: a comparison between a computer vision system and human evaluators. Vet Res 56, 9 (2025). https://doi.org/10.1186/s13567-024-01432-5
