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Obiettivi: L'accuratezza e la precisione dei fattori di emissione agricola dipendono dalla progettazione degli esperimenti utilizzati per le misurazioni.
Materiali e Metodi: Una simulazione di campionamento Monte Carlo è stata applicata a un ampio set di dati di misurazioni orarie di emissioni di metano e ammoniaca provenienti da tre allevamenti, comprendenti un totale di 11 lotti di suini da ingrasso, per esplorare l'impatto dell'intensità di campionamento all'interno e tra gli allevamenti e della progettazione della campagna di misurazione sulla precisione e l'accuratezza.
Risultati: Le misurazioni hanno mostrato correlazione all'interno degli allevamenti, predominanza della varianza tra gli allevamenti, cicli diurni moderati e autocorrelazione temporale. I risultati della simulazione di campionamento hanno confermato che un semplice approccio parametrico è sufficiente per stime approssimative dell'errore standard del tasso di emissione medio (entro il 25%). Le tendenze diurne hanno causato un piccolo bias legato al tempo di campionamento che è stato eliminato con periodi di misurazione di 24 ore (o multipli di 24 ore).
Con un'elevata autocorrelazione, un singolo periodo di misurazione casuale di 1 ora ha fornito risultati quasi altrettanto buoni di periodi molto più lunghi. Il tasso di emissione è aumentato con l'età dei suini, ma un piano di campionamento sistematico o stratificato non ha apportato miglioramenti in termini di precisione e il campionamento effettuato in settimane predeterminate ha introdotto un bias.
Data l'ampia variabilità tra le unità produttive, un campionamento intensivo delle emissioni di metano o ammoniaca all'interno dell'allevamento è uno sforzo inutile se l'obiettivo di una campagna è misurare un tasso di emissione medio per un paese o una regione, e 3 periodi di misurazione per allevamento sono più che sufficienti.
Conclusioni: Le emissioni di ammoniaca hanno mostrato una minore variabilità tra le aziende, ma anche in questo caso, i risultati hanno evidenziato che un campionamento più intensivo all'interno degli allevamenti migliorerà solo marginalmente la precisione complessiva...
Sasha D. Hafner, Anders Peter S. Adamsen, Allan Leck Jensen, Peter Kai, Frederik R. Dalby, Evaluation of sampling strategies for measurement of baseline methane and ammonia emission from pig housing, Biosystems Engineering, Volume 270, 2026, 104545, ISSN 1537-5110, https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2026.104545.
