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L'allevamento suinicolo in Slovenia vanta una lunga tradizione ed è noto per la produzione di carne suina di alta qualità; tuttavia, quasi due terzi della produzione sono importati, il che solleva preoccupazioni in merito all'etichettatura errata.
Oltre alle moderne razze slovene (MB), il suino di Krškopolje (KP), l'unica razza suina autoctona conservata in Slovenia, è molto apprezzato per la sua carne marmorizzata di alta qualità, venduta a un prezzo elevato.
Materiale e Metodi: Questo studio presenta il primo database sloveno sulla composizione isotopica stabile (δ2H, δ18O, δ13C, δ15N, δ34S) ed elementare della carne suina, comprendente 148 campioni: 107 campioni di carne suina slovena autentica (MB e KP), 22 campioni esteri e 19 campioni etichettati come sloveni, raccolti nei supermercati. Abbiamo analizzato l'origine geografica della carne suina di razza moderna e l'autenticità della carne suina di Krškopolje utilizzando la modellazione di classe DD-SIMCA.
Risultati: I modelli DD-SIMCA stabiliti hanno mostrato un'elevata sensibilità (97% e 96%) e specificità (100% e 89%), rispettivamente. Applicati a prodotti suini commerciali etichettati come sloveni, il 79% dei campioni ha mostrato profili isotopici ed elementari diversi dalla classe di riferimento slovena autentica stabilita in questo studio. Questi risultati dimostrano il potenziale della profilazione isotopica-elementare combinata con la modellazione DD-SIMCA come strumento complementare per l'autenticazione dell'origine della carne suina e la verifica della tracciabilità.
Conclusioni: i risultati della classificazione indicano coerenza con la classe di riferimento piuttosto che con lo status di origine legale e dovrebbero pertanto essere interpretati di conseguenza.
Katja Babič, Lidija Strojnik, Doris Potočnik, Marta Jagodic Hudobivnik, Darja Mazej, Luana Bontempo, Andrej Kastelic, Nives Ogrinc, Stable isotope and multi-element analysis coupled with DD-SIMCA for verification of Slovenian pork origin and Krškopolje pig authenticity, Meat Science, 2026, 110166, ISSN 0309-1740, https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2026.110166.
