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Pontuação de imagens pulmonares suínas: comparação entre um sistema de visão computacional e avaliadores humanos

O sistema de visão computacional pode ser utilizado como alternativa à pontuação manual da consolidação pulmonar cranioventral durante as inspeções em abatedouros.

23 Junho 2026
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A consolidação pulmonar cranioventral (CPCV) é uma lesão comum observada nos pulmões de suínos abatidos, frequentemente associada à infecção por Mycoplasma hyopneumoniae. Há necessidade de métodos de pontuação da CPCV que sejam simples, rápidos e confiáveis.

Objetivo: Assim, este estudo teve como objetivo comparar as pontuações de CPCV fornecidas por um sistema de visão computacional (SVC), a partir de imagens pulmonares obtidas no momento do abate, com as pontuações atribuídas por avaliadores humanos. Além disso, foi avaliada a variabilidade intra e interavaliador e comparada com a variabilidade intra-SVC.

Métodos: Foram analisadas 1.050 imagens de pulmões suínos, obtidas em visão dorsal. Para a avaliação, consideraram-se a pontuação total das lesões pulmonares, a pontuação por lobo pulmonar e a porcentagem de área pulmonar afetada.

Resultados: O SVC apresentou precisão moderada (62–71%) na distinção entre lóbulos pulmonares com e sem lesões em todos os lóbulos, exceto nos diafragmáticos. Foi observada baixa precisão na classificação multiclasse ao nível de lobo pulmonar (24–36%). A variabilidade entre avaliadores foi de moderada a alta, dependendo do lobo pulmonar, conforme indicado pelo coeficiente de correlação intraclasse (CCI: 0,29–0,6). A variabilidade intraavaliador foi baixa e semelhante entre os diferentes resultados e lóbulos, embora o CCI tenha variado ligeiramente entre avaliadores. Em contraste, as pontuações do SVC foram idênticas por lobo e por imagem.

Conclusão: Os resultados deste estudo sugerem que o sistema de visão computacional pode ser utilizado como alternativa à pontuação manual da CPCV durante inspeções em abatedouros, devido à sua precisão na classificação binária e à sua total consistência nas avaliações.

Valeris-Chacin, R., Garcia-Morante, B., Sibila, M. et al. Scoring of swine lung images: a comparison between a computer vision system and human evaluators. Vet Res 56, 9 (2025). https://doi.org/10.1186/s13567-024-01432-5

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