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A monitorização eficaz dos padrões de consumo de água é crucial para melhorar a saúde e o bem-estar na produção de suínos. A compreensão destes padrões e dos fatores que os influenciam pode contribuir para a deteção precoce de problemas de bem-estar e otimizar a gestão da exploração.
Objetivo: Este estudio analizó datos históricos de consumo de agua en cerdos de engorde y desarrolló un modelo predictivo para capturar dicha dinámica.
Métodos: Foi realizado um estudo retrospetivo utilizando trinta séries temporais de registos horários de consumo de água, recolhidos ao longo de um período de três anos, de cinco lotes de suínos em fase de engorda. Foi utilizado um modelo autorregressivo de médias móveis com variáveis exógenas (ARMAX) para controlar a autocorrelação dos dados e incluir co-variáveis ambientais e fisiológicas, como a temperatura, a concentração de amoníaco e o dia de engorda.
Resultados: O consumo de água aumentou progressivamente ao longo do período de engorda, seguindo um ritmo circadiano. Os fatores externos, particularmente a temperatura ambiente, afetaram significativamente tanto as tendências de longo prazo como as flutuações diárias. Foram observados dois padrões distintos de consumo, dependendo das condições de temperatura da exploração.
Conclusão: O modelo ARMAX demonstrou uma elevada precisão na previsão do consumo de água, captando eficazmente as tendências e desvios no consumo. O consumo de água nos porcos em fase de engorda é determinado por padrões temporais internos e por fatores ambientais. Utilizando um modelo ARMAX, as componentes autorregressivas e de médias móveis são integradas com as covariáveis-chave para prever com precisão o consumo por hora. Esta abordagem demonstra o valor da combinação de diversas fontes de dados para melhorar a gestão da saúde e do bem-estar animal.
Marroco, M., Fernández-Fontelo, A., Segalés, J. et al. Modeling and predicting water consumption in fattening pigs using autoregressive moving average with external parameters. Sci Rep 16, 10027 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40343-7
