Zautomatyzowane wykrywanie rui u loch z wykorzystaniem zrobotyzowanego systemu obrazowania
Połączenie cech objętości sromu z liczbą dni od odsadzenia może stanowić skuteczną metodę wykrywania początku rui u loch.
artykuły na temat Smart-farming
Jak sprawić, aby sektor produkcji trzody chlewnej był bardziej atrakcyjny dla młodszych pokoleń?
Pomimo globalnego rozwoju sektora produkcji trzody chlewnej, branża ta zmaga się z trudnościami w pozyskiwaniu i utrzymaniu młodych talentów.
Długoterminowy pomiar zachowania loch w pozycji leżącej w kojcach porodowych jarzmowych oraz bezjarzmowych z wykorzystaniem akcelerometrów 3D
Badanie to potwierdza wysoką dokładność klasyfikacji zachowania loch w pozycji leżącej na podstawie danych z akcelerometrów oraz wskazuje, że systemy bezjarzmowe przynoszą korzyści lochom w okresie laktacji.
Precyzyjne żywienie loch karmiących: droga do zrównoważonego rozwoju i efektywności
Wdrażanie precyzyjnego żywienia poprzez zastosowanie elektronicznych karmników poprawia wyniki produkcyjne loch i prosiąt, a jednocześnie przynosi korzyści ekonomiczne, środowiskowe oraz w zakresie dobrostanu zwierząt.
Ocena osobowości świń przebywających w kojcach: nowatorski test laserowy
Nowatorski, szybki test laserowy przeprowadzany w kojcu, służący do oceny cech osobowości prosiąt przy jednoczesnym zminimalizowaniu wpływu czynników środowiskowych i manipulacji.
Integracja algorytmów wizji komputerowej i systemu RFID do identyfikacji i śledzenia zwierząt trzymanych w grupach
Zaproponowane ramy umożliwiły niezawodne śledzenie świń trzymanych w grupach przez dłuższy czas, oferując obiecującą alternatywę dla niezależnego wykorzystania samego obrazu lub RFID.
Monitorowanie online zachowań żywieniowych pojedynczych świń hodowanych grupowo przy użyciu elektronicznego systemu karmienia RFID o niskiej częstotliwości
System monitorowania zachowań żywieniowych świń hodowlanych w czasie rzeczywistym przy użyciu systemu identyfikacji radiowej o niskiej częstotliwości.
Wielka Brytania: Projekt IntelliPig - wyzwanie dla przyszłości
Zautomatyzowany system monitorowania zdrowia świń w gospodarstwie oparty na rozpoznawaniu twarzy.
Godzinowe karmienie loch karmiących: poprawa wydajności i dobrostanu w systemach opartych na systemach smart w gospodarstwach rolnych
Godzinowy system karmienia może zoptymalizować wydajność produkcyjną loch, kondycję ciała, wydajność mleczną, dobrostan i wzrost prosiąt w produkcji trzody chlewnej.
Przewidywanie infekcji w populacjach świń za pomocą uczenia maszynowego
Modele te dostarczają dzienne prognozy prawdopodobieństwa zakażenia, które mogą być wykorzystane jako punkt odniesienia do bardziej terminowego wspierania strategii zapobiegawczych i kontrolnych w gospodarstwach.
Farma Pedregales: innowacje w celu sprostania wyzwaniom w branży trzody chlewnej
Co możemy zrobić, aby sprostać wyzwaniom w branży? Wprowadzać innowacje, prowadzić badania i przybliżać naukę do praktyki.
Sztuczna inteligencja w branży trzody chlewnej: nieunikniona teraźniejszość
Sztuczna inteligencja nie jest przelotną modą w branży trzody chlewnej, ale trwającą rewolucją, która na nowo definiuje branżę.
Automatyczne wykrywanie zmiany zachowania związanej z okresem poodsadzeniowym u świń
Metoda ta jest w stanie automatycznie monitorować kilka różnych zachowań grupy świń w tym samym czasie.
Farma La Almenara: nagrodzona nagrodą Porc d'Or przyznaną przez Hiszpańskie Ministerstwo Rolnictwa 2022
Nagroda ta jest przyznawana gospodarstwom, które wyróżniają się w obszarach jakości, bezpieczeństwa biologicznego, zdrowia, dobrostanu zwierząt i zmniejszania wpływu na środowisko.
Algorytmy uczenia maszynowego mogą przewidywać ogniska obgryzania ogonów u świń na podstawie zapisów zachowań żywieniowych
Modele uczenia maszynowego mogą być rozważane do wdrożenia w systemach automatycznego karmienia w celu przewidywania w czasie rzeczywistym zdarzeń związanych z gryzieniem ogonów.
Wykrywanie zmian wielkości sromu lochy w okresie rui z wykorzystaniem urządzeń wizyjnych
Kamera LiDAR ma potencjał jako nieinwazyjne narzędzie pomagające w identyfikacji rui lochy.