X
XLinkedinWhatsAppTelegramTelegram
0
Czytaj ten artykuł w:

Modelowanie i prognozowanie zużycia wody u tuczników

Model autoregresyjnej średniej ruchomej ze zmiennymi egzogenicznymi wykazał wysoką dokładność w prognozowaniu zużycia wody, skutecznie odwzorowując trendy i odchylenia w jej zużyciu.

30 wrzesień 2026
X
XLinkedinWhatsAppTelegramTelegram
0

Skuteczne monitorowanie wzorców pobierania wody ma kluczowe znaczenie dla poprawy zdrowia i dobrostanu świń. Zrozumienie dynamiki pobierania wody oraz czynników, które na nie wpływają, może wspomóc wczesne wykrywanie problemów związanych z dobrostanem i optymalizację zarządzania gospodarstwem.

Cel: W badaniu przeanalizowano historyczne dane dotyczące pobierania wody przez tuczniki oraz opracowano model predykcyjny pozwalający odwzorować dynamikę tego procesu.

Metody: Przeprowadzono badanie retrospektywne z wykorzystaniem trzydziestu szeregów czasowych obejmujących godzinowe dane dotyczące pobierania wody, zgromadzone w okresie trzech lat dla pięciu partii tuczników. Zastosowano autoregresyjny model średniej ruchomej ze zmiennymi egzogenicznymi (ARMAX), aby uwzględnić strukturę autokorelacji danych oraz zmienne środowiskowe i fizjologiczne, takie jak temperatura, stężenie amoniaku i dzień tuczu.

Wyniki: Pobranie wody stopniowo wzrastało w trakcie tuczu i wykazywało rytm dobowy. Czynniki zewnętrzne, w szczególności temperatura otoczenia, miały istotny wpływ zarówno na długoterminowe trendy, jak i dobowe wahania. W zależności od warunków temperaturowych w gospodarstwie zaobserwowano dwa odmienne wzorce pobierania wody.

Wnioski: Model ARMAX wykazał wysoką dokładność w prognozowaniu pobierania wody, skutecznie odwzorowując trendy i odchylenia w jej pobieraniu. Pobranie wody przez tuczniki jest kształtowane zarówno przez wewnętrzne wzorce czasowe, jak i czynniki środowiskowe. W modelu ARMAX połączono komponenty autoregresyjne i średniej ruchomej z kluczowymi zmiennymi objaśniającymi, co umożliwiło dokładne prognozowanie godzinowego pobrania wody. Podejście to pokazuje wartość łączenia różnych źródeł danych w celu poprawy zarządzania zdrowiem i dobrostanem zwierząt.

Niniejsze tłumaczenie zostało wygenerowane automatycznie przy użyciu sztucznej inteligencji. 3tres3 nie gwarantuje dokładności tłumaczenia i nie ponosi odpowiedzialności za ewentualne błędy, pominięcia lub błędne interpretacje. W razie wątpliwości należy zapoznać się z wersją oryginalną.

Marroco, M., Fernández-Fontelo, A., Segalés, J. et al. Modeling and predicting water consumption in fattening pigs using autoregressive moving average with external parameters. Sci Rep 16, 10027 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40343-7

Komentarze do artykułu

To miejsce jest przeznaczone do dyskusji między użytkownikami pig333.com a nie do zadawania pytań autorom artykułów
Skomentuj

Dostęp tylko dla użytkowników portalu 3trzy3. Zaloguj się aby dodać komentarz.

Nie jesteś subskrybentem tej zawartości Informacje z sieci w 3 minuty

Cotygodniowy newsletter podsumowujący najnowsze informacje z 3trzy3.pl

Zaloguj się i zapisz do subskrypcji

Powiązane artykuły

Nie jesteś subskrybentem tej zawartości Informacje z sieci w 3 minuty

Cotygodniowy newsletter podsumowujący najnowsze informacje z 3trzy3.pl

Zaloguj się i zapisz do subskrypcji