0
Chăn nuôi gia súc chính xác có thể kết hợp các cảm biến và dữ liệu phức tạp để cung cấp điểm số đơn giản về năng suất có ý nghĩa, phúc lợi cho heo và tính bền vững của trang trại, vốn là động lực chính của chăn nuôi heo hiện đại. Các ví dụ bao gồm sử dụng nhiệt kế hồng ngoại để theo dõi nhiệt độ của heo nái nhằm phát hiện giai đoạn sớm của bệnh. Để xem xét các nhân tố này, chúng tôi đã phân 697 con heo nái lai vào bốn nhóm theo lứa đẻ. Ngoài ra, bằng cách tổng hợp các biểu hiện lâm sàng từ mỗi con nái và heo con của chúng, heo nái được phân loại thành ba nhóm để chú thích: khỏe mạnh, nghi ngờ lâm sàng và bị bệnh. Bên cạnh đó, bầu vú được đo nhiệt độ và dữ liệu năng suất đã được ghi lại.
Kết quả cho thấy heo con của nái mắc bệnh từ lứa thứ 8 trở lên có mức tăng trọng hàng ngày thấp nhất [khỏe mạnh: 192 g ± 31,2, nghi ngờ lâm sàng: 191 g ± 31,3, bị bệnh: 148 g ± 50,3] và số heo con chết lưu cao nhất (khỏe mạnh: 2,2 ± 2,39, nghi ngờ lâm sàng: 2,0 ± 1,62, bệnh: 3,91 ± 4,93). Hơn nữa, tất cả heo nái bị bệnh đều cho thấy nhiệt độ da tối đa cao hơn khi đo nhiệt độ bầu vú bằng tia hồng ngoại.
Do đó, nhiệt kế kết hợp với hệ thống Trí tuệ nhân tạo có thể giúp xác định và định hướng chẩn đoán động vật có triệu chứng để nhanh chóng có phản ứng thích hợp trong thời gian sớm nhất.
Rosengart S, Chuppava B, Trost L, Henne H, Tetens J, Traulsen I, Deermann A, Wendt M, Visscher C. Characteristics of thermal images of the mammary gland and of performance in sows differing in health status and parity. Frontiers in Veterinary Science. 2022; 9. DOI: 10.3389/fvets.2022.920302.