0
Это позволяет снизить нагрузку на персонал: теперь сотрудники, которые отвечают за мониторинг производственных процессов, просматривают только спорные случаи, что составляет менее 4% от общего потока данных.
За пять месяцев разработчики системы, которая подсчитывает прибывающих на производство свиней, достигли показателя в одну ошибку на 5 тысяч голов. Этот параметр в 100 раз точнее среднерыночных решений в пересчёте на партию.
Благодаря интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой предприятия все данные о перемещении животных, отгрузке и производственных процессах поступают в системы учёта в реальном времени, исключая ручной ввод и связанные с ним риски. Система уже интегрирована с корпоративными платформами 1С, MES и ERP.
«Экономический эффект от внедрения обеспечивают три составляющих: исключение хищений, минимизация ошибок человеческого фактора и оптимизация временных затрат на учётные операции, — отмечает член правления АГРОЭКО по мясопереработке Евгений Кияткин. — В планах компании — продолжать внедрение технологий искусственного интеллекта на мясоперерабатывающем производстве для учёта туш и полутуш».
Агропромышленный холдинг заинтересован в развитии технологий искусственного интеллекта на всех площадках. Помимо внедрения в мясопереработке, системы видеоаналитики планируют интегрировать на свинокомплексы. Машинное зрение поможет вести учёт животных в станках для выращивания и контролировать факты кормления.
5 мая 2026 г. - АГРОЭКО