养猪业盈利的未来：第 3 部分——精准出栏与每公斤利润曲线
06-10月-2026 (昨天)
在任何畜牧生产体系中，生产的最后一个环节——出栏（销售）——正是生物学性能转化为经济现实的地方。然而，销售决策却往往被当作固定不变、整齐划一的事情来处理，仿佛每一头猪每公斤都能带来相同的价值。而实际上，事实远非如此。
由于猪只在生长速度、饲料转化率、健康状况和死亡风险上各不相同，每头猪所承载的每一公斤，背后的成本也并不相同。
同时，由于屠宰企业会根据体重和胴体品质实行加价或扣价，每一公斤所能卖出的价格同样千差万别。
由此得出的结论简单却极具分量：
每一头猪都有其独特的利润曲线；因此，每一公斤都有其独特的价值。
本系列的最后一篇将介绍精准出栏（precision harvesting）——这一体系的着眼点是以猪只的最大经济价值出栏，而不仅仅依据其最终活重，具体通过以下三个步骤实现：
- 追踪每公斤之间的利润差异
- 将这些差异可视化
- 并利用由此获得的洞察，确定出栏的最佳时机.
为什么每公斤利润会变化？
传统观念认为，猪只一旦达到出栏体重，每多长一公斤所带来的利润大致相同。但有三股力量打破了这一假设：
1. 每公斤成本随猪只生长而变化
在育肥前期，生长速度不断加快，因此边际增重转化为利润的效率很高。随着猪只逐渐成熟，生长速度随之放缓，边际利润也开始下降，原因如下：
- 在猪舍内停留时间更长，导致分摊的间接费用增加（水电、人工、折旧）
- 每增重一公斤所消耗的饲料更多
对于生长性能低于平均水平的猪只而言，这一点尤为明显：因为不仅上述因素的影响更为显著，它还占用了本可以由更高效猪只利用的栏位。因此，110 公斤时的一公斤可能是"廉价的公斤"，到了 130 公斤时就可能变成"昂贵的公斤"。
2. 死亡率影响成本结构
若猪只在育肥后期死亡，其身上已投入的成本极为高昂，因为绝大部分费用已经发生。而这部分损失必须由存活的猪只来"承担"。这会推高最终出栏群体每公斤的成本，且往往推高幅度相当明显。
3. 屠宰企业对每一公斤的付费并不相同
基于体重区间、瘦肉率和背膘厚度的加价与扣价分级体系，意味着：
- 有些公斤能卖出更高价格
- 有些公斤能卖出的价格更低
- 有些公斤实际上是在亏钱
当"每公斤成本可变"与"每公斤价值可变"两者叠加在一起时，就会形成一条先上升、达到顶点、最终回落的利润曲线。即便是未采用分级计价（matrix）方式销售的生产者，同样面临每公斤成本可变的问题，因此其每公斤利润也是变动的。
精准出栏的目标，就是识别这一利润顶点，并在猪只达到该顶点时出栏。
核心工具：追踪每一头猪的"成长故事"
精准出栏依托于一个基本原则：
在量化差异之前，你无法优化利润。
起步所需的一切不过是：
- 个体（或小群体）体重数据
- 育肥各阶段采食量的良好估算值
- 死亡发生时间的平均值
- 屠宰企业的加价与扣价标准
- 一个简单的电子表格
有了这些，你就能构建两个极为实用的可视化工具：利润前沿曲线与生猪分级出栏图谱。
工具1: 利润前沿曲线
利润前沿曲线是一条曲线，用以展示：
- 每多生产一公斤所需的成本估算
- 这些公斤所对应的预期价格
- 以及在整个体重区间内，每公斤由此产生的利润（或亏损）
生产者可通过三个步骤构建一个基础版本：
第一步：估算育肥期各阶段的每公斤成本
你的电子表格可以设置如下：
| 体重范围 | 料肉比 | 每公斤增重完全成本 |
|---|---|---|
| 80–100 kg | 2.5 | 低 |
| 100–115 kg | 2.9 | 中等 |
| 115–130 kg | 3.4 | 高 |
将死亡损失纳入考量：把死亡猪只已发生的成本按比例分摊到每头存活猪只身上，并据此计算出每日边际总成本曲线。
第二步：叠加猪只的价值曲线
其中可包括：
- 基于体重的销售价值
- 屠宰企业对价格所作的调整（加价/扣价）
第三步：绘制各体重节点上的每公斤利润
你通常会看到如下形态：
- 随着猪只接近理想出栏体重，利润逐步上升
- 在利润最高点附近出现一段平台期
- 随后随着饲料效率下降、屠宰企业扣价增加，利润开始回落
.这条曲线所显示的是经济的出栏点，而非生物学上的出栏点。你甚至可以将实际的销售结果叠加到这条曲线上，从而看出自己的实际成效与最优水平之间相差多少（图 3）。
工具2：生猪分级出栏图谱
该工具在利润前沿曲线的基础上更进一步，将每一头猪放入坐标网格中，展示：
- 在该网格坐标（体重 × 天数/批次）内出栏的猪只数量
- 这些猪只的平均利润
- 以及哪些环节把本可赚到的利润留在了桌面上（即利润流失之处）
| 胴体重（公斤）——屠宰企业价格调整（加价/扣价） | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ≤49 | 50 | 55.1 | 60.1 | 65.1 | 70.1 | 75.1 | 80.1 | 85.1 | ≥90.1 | ||
| 背膘厚度 | ≤6 | 77% | 86% | 86% | 97% | 100% | 100% | 100% | 91% | 77% | 53% |
| 7 | 77% | 86% | 86% | 97% | 100% | 100% | 100% | 91% | 77% | 53% | |
| 8 | 77% | 86% | 86% | 97% | 100% | 100% | 100% | 91% | 77% | 53% | |
| 9 | 77% | 86% | 86% | 97% | 100% | 100% | 100% | 91% | 77% | 53% | |
| 10 | 77% | 86% | 86% | 97% | 100% | 100% | 100% | 91% | 77% | 53% | |
| 11 | 77% | 86% | 86% | 97% | 100% | 100% | 100% | 91% | 77% | 53% | |
| 12 | 77% | 86% | 86% | 97% | 100% | 100% | 100% | 91% | 77% | 53% | |
| 13 | 72% | 81% | 86% | 86% | 100% | 100% | 100% | 81% | 72% | 53% | |
| 14 | 72% | 81% | 86% | 86% | 100% | 100% | 100% | 81% | 72% | 53% | |
| 15 | 67% | 77% | 81% | 81% | 91% | 91% | 86% | 72% | 63% | 53% | |
| 16 | 67% | 77% | 81% | 81% | 91% | 91% | 86% | 72% | 63% | 53% | |
| 17 | 67% | 77% | 81% | 81% | 91% | 91% | 86% | 72% | 63% | 53% | |
| 18 | 67% | 77% | 77% | 77% | 81% | 81% | 81% | 72% | 53% | 53% | |
| 19 | 67% | 77% | 77% | 77% | 81% | 81% | 81% | 72% | 53% | 53% | |
| 20 | 67% | 77% | 77% | 77% | 81% | 81% | 81% | 72% | 53% | 53% | |
| ≥21 | 63% | 72% | 77% | 77% | 81% | 81% | 77% | 72% | 53% | 53% | |
| 胴体重（公斤）——猪只数量（头数） | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ≤49 | 50 | 55.1 | 60.1 | 65.1 | 70.1 | 75.1 | 80.1 | 85.1 | ≥90.1 | ||
| 背膘厚度 | ≤6 | 1 | 1 | 6 | 12 | 30 | 22 | 9 | 1 | ||
| 7 | 13 | 32 | 124 | 146 | 31 | 4 | |||||
| 8 | 5 | 40 | 182 | 261 | 94 | 17 | 1 | ||||
| 9 | 1 | 4 | 38 | 204 | 333 | 122 | 23 | 4 | |||
| 10 | 6 | 43 | 171 | 360 | 144 | 26 | 4 | ||||
| 11 | 1 | 7 | 29 | 135 | 300 | 112 | 28 | 6 | 2 | ||
| 12 | 2 | 18 | 139 | 235 | 107 | 18 | 4 | ||||
| 13 | 1 | 13 | 154 | 347 | 136 | 27 | 3 | 1 | |||
| 14 | 2 | 27 | 40 | 32 | 9 | 3 | 2 | ||||
| 15 | 2 | 19 | 42 | 24 | 3 | 1 | 1 | ||||
| 16 | 3 | 13 | 31 | 18 | 4 | 1 | |||||
| 17 | 1 | 9 | 19 | 17 | 7 | 1 | |||||
| 18 | 4 | 16 | 6 | 3 | 1 | ||||||
| 19 | 1 | 7 | 2 | 1 | |||||||
| 20 | 1 | 2 | 4 | 1 | 1 | ||||||
| ≥21 | 5 | 1 | |||||||||
| 胴体重（公斤）——平均每头利润（美元） | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ≤49 | 50 | 55.1 | 60.1 | 65.1 | 70.1 | 75.1 | 80.1 | 85.1 | ≥90.1 | ||
| 背膘厚度 | ≤6 | -130.67 | -44.99 | -67.20 | -8.39 | 13.35 | 34.85 | 36.10 | -14.88 | ||
| 7 | -53.83 | -6.73 | 12.81 | 29.36 | 39.44 | 14.79 | |||||
| 8 | -47.80 | -16.05 | 16.19 | 30.93 | 45.59 | 17.31 | 6.40 | ||||
| 9 | -105.80 | -23.20 | -8.64 | 21.15 | 33.99 | 47.45 | 18.08 | -6.07 | |||
| 10 | -50.89 | -2.13 | 23.02 | 37.15 | 48.75 | 37.22 | 9.50 | ||||
| 11 | -64.60 | -62.60 | 1.22 | 24.93 | 38.94 | 50.49 | 38.81 | -0.48 | -76.07 | ||
| 12 | -31.30 | -2.15 | 26.49 | 41.15 | 54.73 | 28.48 | -9.72 | ||||
| 13 | -96.96 | -39.97 | 23.28 | 42.10 | 56.69 | 2.48 | -24.76 | -88.53 | |||
| 14 | -34.34 | 20.11 | 40.46 | 44.30 | -1.99 | -7.81 | -100.44 | ||||
| 15 | -37.49 | -5.22 | 14.55 | 5.73 | -27.71 | -67.00 | -107.92 | ||||
| 16 | -43.18 | 2.65 | 15.50 | -0.45 | -26.39 | -48.81 | |||||
| 17 | -91.03 | -0.48 | 17.74 | 12.86 | -29.77 | -34.20 | |||||
| 18 | -32.75 | -19.47 | -14.83 | -31.40 | -81.98 | ||||||
| 19 | -28.14 | -4.20 | -9.88 | -66.90 | |||||||
| 20 | -26.75 | -40.25 | -19.99 | 17.77 | -19.31 | ||||||
| ≥21 | -16.74 | -34.88 | |||||||||
构建方法：
- 记录每头猪在屠宰时的体重与胴体品质。
- 统计落入各个类别区间的猪只数量。
- 根据其生长记录或群体平均值，估算每头猪的成本。
- 用经过加价或扣价调整后的收入减去成本。
你很快就会看到：
- 调整销售策略的机会所在
- 猪群整齐度（或整齐度的缺失）解释了在哪些地方可以大幅提升盈利能力
- 并可快速计算出降低猪群差异所带来的价值
即便没有正式的屠宰企业分级计价表（matrix），这套方法依然适用——因为每公斤的成本从来都不是均一的。
从洞察到行动
一旦构建出这些图表，精准出栏就成为一个切实可行的决策工具。
生产者由此能够：
- 依据利润而非体重来决定出栏时机，因为最佳利润点会随当前市场行情的变化而移动
- 减少因偏离目标区间而产生的扣价损失
- 判断猪只可否提前出栏，以提升猪舍周转率
- 识别那些后期生长成本高昂的猪舍或生产体系
- 针对有产出"昂贵公斤"风险的猪只，实施有针对性的干预措施
简而言之，精准出栏就是把尽可能多的公斤数推进利润最大化区间，从而将信息转化为利润。
结语
在第一部分中，我们了解到：投入什么，决定了产出什么。
在第二部分中，我们展示了精准工具如何放大这项投资的回报。
在第三部分中，精准出栏将前两者串联起来，确保你把辛苦创造的利润真正收入囊中。
因为当每一头猪的生长轨迹都各不相同时，每一公斤的价值也就各不相同；而能够认识到这一点的生产者，才是能从现有体系中攫取更多价值的生产者。
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