Есть ли «поддельные» данные по фермам? Знаем ли мы, как донести важность надлежащего ведения учета?

Сегодня на рынке представлено большое разнообразие программ управления данными, и почти все фермы используют одну из этих программ в своей повседневной работе. Несмотря на постоянное и широкое использование этих программ, не все участники осознают важность надежности сбора данных, которые мы впоследствии вводим в программу.

Наиболее распространенные неточности при сборе данных

Все фермы правильно регистрируют количество отнятых поросят, что является одним из наиболее важных производственных показателей. Однако не все фермы одинаково надежны в сборе данных. Ниже представлены некоторые из наиболее распространенных ошибок:

• Не все мертворожденные поросята регистрируются.
• Поросята, рожденные очень слабыми, регистрируются как мертворожденные.
• Не регистрируются случаи смерти поросят в период лактации и/или их причины.
• Неправильная регистрация причин смерти поросят.
• Не регистрируется передача поросят от свиноматки к свиноматкам.
• Выравнивание численности помета и последующая регистрация рождений.
• Сбор данных через два или три дня после опороса
• Не регистрируются или регистрируются неправильно причины потерь свиноматок (например, свиноматки, выбракованные из-за хромоты, регистрируются как мертвые).
• Не удаляются усыпленные или выбракованные свиноматки из базы данных («фиктивные свиноматки»).

Наиболее распространенные причины неправильного сбора данных

В подавляющем большинстве случаев, ошибки, которые я обнаруживаю при вводе данных, не являются преднамеренными, менеджеры просто не осознают их важность и надежность. Ниже представлены наиболее распространенные причины:

• Протоколы сбора данных, унаследованные от предыдущих управляющих фермой.
• Экономия времени на управленческих задачах.
• Бонусы за производительность, которые не разработаны оптимально.
• Самостоятельные требования сотрудников по предоставлению наилучших возможных результатов.
• Неспособность немедленно регистрировать данные (автоматически или вручную).
• Ненадлежащее обучение важности правильного сбора данных.
• Отсутствие четких инструкций по регистрации данных.

Важность надежности сбора данных

Для улучшения производственных результатов фермы мы должны определить точки с наибольшим потенциалом для улучшения, и для этого крайне важно, чтобы надежность введенных данных позволяла нам определять эти критические точки.

Давайте рассмотрим несколько примеров:

Если мы хотим улучшить показатели поросят-отъемышей на помет, нам придется оценить, что более осуществимо: снизить смертность до отъема или увеличить количество поросят, рожденных живыми (рисунок 1).

• Чтобы увеличить количество живорожденных поросят, нам придется оценить, является ли критической точкой улучшения увеличение общего количества рожденных или сокращение мертворожденных.
• Если не все мертворожденные регистрируются, мы можем подумать, что проблема заключается в отсутствии общего количества рожденных (и мы пересмотрим протоколы работы во время осеменения), тогда как, возможно, проблема заключается в избытке мертворожденных, и нам следует пересмотреть протоколы работы во время опороса.
• Если поросята, рожденные слабыми, регистрируются как мертворожденные, мы будем считать, что проблема заключается в отсутствии живорожденных, и мы снизим реальный процент смертности до отъема.
• Если перекрестное вскармливание поросят не регистрируется, то будет сложнее выявить свиноматок, у которых неоднократно много поросят умирают в период лактации, и их следует отбраковать. Поскольку в конечном итоге отнятые поросята регистрируются на этих свиноматок, тогда как фактически поросят вскармливали другие свиноматки, то их плохая производительность может остаться незамеченной.
• Если мы отбракуем свиноматок с большим количеством повторных течек, но не регистрируем причину выбраковки, будет сложнее выявить и решить случаи низких показателей опороса.
• Если есть избыток поросят старше 15 дней, которые умирают от раздавливания, у нас почти наверняка есть проблема с контролем температуры в помещениях для опороса (слишком холодные помещения или слишком жаркие гнезда). Но чтобы обнаружить это, мы должны записать гибель поросят с указанием их реальной причины и датой.
• Если я неправильно запишу свиноматок, удаленных с фермы, и не удалю их из программы, у нас будут «фантомные свиноматки», которых больше нет на ферме, но которых программа все еще учитывает в своих расчетах. Эти животные генерируют увеличение NPD (непродуктивных дней) и заставят нас тратить много времени на поиски того, в чем может быть проблема.

Как обнаружить случаи низкой надежности сбора данных

Не всегда можно с абсолютной уверенностью сказать, что сбор данных на ферме не так надежен, как следовало бы, но вот некоторые признаки, которые могут помочь нам это обнаружить:

• Фермы, которые являются одними из лучших в своем классе по смертности до отъема и, в то же время, одними из худших по мертворожденным. Регистрируют ли они поросят, рожденных живыми с низкой жизнеспособностью, как мертворожденных?
• Фермы с низким общим количеством рожденных и очень низким количеством мертворожденных. Регистрируют ли они всех мертворожденных?
• Фермы с очень плоской кривой общего количества рожденных по опоросу (рисунок 2) Выравнивают ли они пометы и затем регистрируют данные?

• Распределение плодовитости: есть ли размер помета с гораздо более высоким процентом (более 25% частоты), чем другие размеры помета?

• Если проанализировать статистическое отклонение общего числа рожденных, рожденных живыми и отнятых, то отклонение общего числа рожденных должно быть больше, чем отклонение рожденных живыми, а рожденных живыми больше, чем отнятых (рисунок 4). Это не всегда происходит на фермах с низкой надежностью сбора данных.

Заключение

Использование программ управления обеспечивает многочисленные преимущества и применения, такие как создание списков задач и отчетов о производстве. На основе анализа данных о производстве мы можем обнаружить критические точки с потенциалом для улучшения с целью повышения производительности фермы, что приведет к снижению производственных затрат.

Для улучшения результатов производства посредством эффективного технического аудита крайне важно, чтобы данные, вводимые в программу управления, точно отражали то, что на самом деле происходит на ферме.