Estimativa automática do peso de porcos a nível individual mediante análise de imagem

A monitorização contínua do peso é um dos métodos essenciais para assegurar que os porcos têm uma boa saúde. O objectivo deste trabalho foi investigar a viabilidade de um método automatizado para estimar o peso dos porcos a nível individual mediante a análise de imagens.

Este estudo incluiu medições em quatro parques de porcos de engorda, com 10 animais cada um. No início do ensaio, os porcos pesavam 23 ± 4,4 kg (média ± DE) de médio e 45 ± 6,5 kg no final. Cada parque era vigiado mediante uma câmara com vista aérea. Para a validação, o ensaio foi repetido uma vez. Os porcos identificaram-se automaticamente a nível individual mediante técnicas de reconhecimento de forma.

Em geral, as imagens de vídeo dos porcos de engorda parecem prometedoras para a monitorização do crescimento e do peso em tempo real. Neste estudo, o peso estimou-se com uma precisão de 97,5% ao nível do grupo (erro standard de 0,82 kg) e 96,2% a nível individual (erro standard de 1,23 kg). Isto é significativo já que as ferramentas automatizadas existentes têm, actualmente, uma precisão máxima média de 95% (erro standard de 2 kg) em dispositivos práticos e de 97% (erro standard de 1 kg) em sistemas de passagem (quando os porcos são obrigados a passar por um corredor um a um).

Os trabalhos seguintes deveriam centrar-se no desenvolvimento de algoritmos específicos para ter em conta o efeito do género e do genótipo sobre a superfície corporal e o peso corporal, já que estes factores afectam os parâmetros do modelo para a estimativa de peso.