Detecção do cio nas porcas com sistema de imagiologia robótica

A detecção exacta do cio é essencial para optimizar o rendimento reprodutivo das porcas. O método convencional de detecção do cio baseia-se num difícil teste de pressão no dorso da porca.

Objectivo: Este estudo apresenta um método automatizado de detecção do cio em porcas alojadas em jaulas individuais, utilizando um sistema robótico de processamento de imagens e redes neuronais.

Métodos: Foi utilizado um sistema de imagiologia robótica, constituído por uma câmara LiDAR, para monitorizar um grupo de porcas alojadas em jaulas, em intervalos de 10 minutos, e captar a sua postura e volume vulvar. Os dados de imagem foram analisados utilizando um processo previamente desenvolvido.

Resultados: Foram observadas alterações significativas nos índices diários de postura erecta, decúbito esternal e decúbito lateral, frequência de mudança de postura e volume vulvar antes do início do cio. Foi desenvolvida uma arquitetura de modelo de rede neural convolucional 1-D para a detecção do estro, utilizando como dados os dias desde o desmame, as caraterísticas comportamentais e as caraterísticas do volume vulvar. Os modelos de detecção de cio foram avaliados por validação cruzada em 10 etapas. A exactidão do treino e do teste do modelo de detecção foi de 96,1 ± 2,0% e 92,3 ± 10,1%, utilizando como dados os dias desde o desmame e as caraterísticas comportamentais. A exatidão do treino e do teste do modelo aumentou para 98,1 ± 2,4% e 98,0 ± 4,2% quando foram acrescentadas as caraterísticas do volume da vulva.

Conclusão: Embora seja difícil monitorizar o comportamento das porcas alojadas em grupo, a combinação das caraterísticas do volume vulvar com os dias decorridos desde o desmame poderá ser um método adequado para detectar o início do cio nessas porcas. A exactidão do treino e do teste deste método de detecção do cio foi de 97,9 ± 1,4% e 95,2 ± 4,8%. No entanto, é necessária uma validação suplementar em condições reais de estabulação em grupo.