Mona Lilian Vestbjerg Larsen, Lene Juul Pedersen and Dan Børge Jensen. Prediction of Tail Biting Events in Finisher Pigs from Automatically Recorded Sensor Data. Animals 2019, 9(7), 458; https://doi.org/10.3390/ani9070458
31-Dez-2019 (há 6 anos 3 meses 8 dias)A mordedura das caudas em porcos é um problema de bem-estar animal que deve ser evitado. Uma estratégia poderia ser prever os eventos de mordeduras das cauda de forma a que o produtor possa intervir oportunamente em currais específicos. Se o produtor puder ser alertado quando estiver num parque onde há um alto risco de desenvolver esse problema, poderá tomar as medidas adequadas para evitar os danos.
O presente estudo desenvolveu e testou um método para prever o aparecimento de mordeduras da cauda em ambiente real.
O método usou mudanças no comportamento de beber dos porcos e na temperatura do parque. Foram incluídos dados do sensor sobre o uso da água (fluxo de água e frequência de activação) e temperatura do parque (acima do solo sólido e slat) para desenvolver um algoritmo de previsão de mordedura da cauda.
O algoritmo de previsão final tinha uma área abaixo da curva (AUC)> 0,80 e, portanto, parece possível prever eventos de mordedura de cauda a partir dos dados do sensor. O método foi capaz de alertar o produtor sobre 12 dos 14 eventos de mordeduras de cauda antes de causar sérios danos. No entanto, o produtor também recebeu alarmes falsos em 30% dos dias sem mordeduras na cauda, o que não é o ideal.
O produtor pode usar os alarmes como indicações de quais os parques que deve prestar mais atenção. O próximo passo pode ser expandir o método para incluir alterações comportamentais mais específicas para as mordeduras de cauda, como alterações na posição da cauda do porco.