Automatyczne szacowanie masy ciała tuczników z wykorzystaniem analizy obrazu

Ciągłe monitorowanie masy ciała jest jednym z zasadniczych sposobów sprawdzania stanu zdrowia rosnących tuczników. Celem tej pracy było zbadanie możliwości automatycznego sposobu szacowania masy ciała poszczególnych świń przy użyciu obróbki zdjęć.

Badanie składało się z czterech pomiarów przeprowadzonych na tucznikach z czterech kojców, po 10 sztuk każdy. Na początku eksperymentu zwierzęta ważyły średnio 23 ± 4,4 kg (średnia ± SD), a 45 ± 6,5 kg na koniec. Każdy kojec był monitorowany za pomocą aparatu CCD. Dla celów walidacyjnych eksperyment powtórzono.
Poszczególne świnie były automatycznie identyfikowane dzięki namalowanym na ich skórze indywidualnym wzorom. Proces szacowania masy był następujący: najpierw zwierzę było lokalizowane na zdjęciu, w co zaangażowany był algorytm doposowania elipsy. Następnie obliczano jaki obszar elipsy zajmowało dane zwierzę. Na koniec, za pomocą modelowania TF szacowano masę osobnika.

W badaniu uzyskano obiecujące wyniki. Wagę można było oszacować z dokładnością do 97,5% na poziomie grupy (błąd standardowy 0,82 kg), a 96,2% na poziomie indywidualnym (błąd standardowy 1,23 kg). Obecnie istniejące zautomatyzowane narzędzia mają maksymalną dokładność 95% (błąd standardowy 2 kg) w praktycznych ustawieniach i 97% (błąd standardowy 1 kg) w systemach przechodnich (gdy świnie przejśchodzą przez korytarz, jedna po drugiiej).

Przyszłe prace powinny skupić się na rozwijaniu konkretnych algorytmów w celu uwzględnienia wpływu płci i genotypu na powierzchnię ciała i masę ciała, ponieważ te czynniki wpływają na parametry modelu szacowania wagi.