1 comentarios

Lee este artículo en:

La tecnología NIRS puede ser utilizada como una herramienta rápida para evaluar la digestibilidad

Predicción de la digestibilidad de la dieta en los cerdos por análisis NIRS de heces podría ser utilizada como una buena herramienta para la nutrición porcina.

Jueves 3 septiembre 2015 (hace 1 años 3 meses 5 días)

El alto costo de las materias primas ha contribuido a gestionar la alimentación con la mayor precisión posible a las necesidades de los animales. Es esencial conocer con exactitud el valor nutricional de los recursos y adaptar las matrices de formulación con el precio real de estos recursos. Las mediciones de digestibilidad son parámetros clave en la evaluación de los alimentos; sin embargo, las mediciones en animales requieren ensayos experimentales de envergadura, experimentos in vivo y análisis en el laboratorio muy costosos, que son poco factibles cuando se requieren grandes números de determinaciones. Este experimento tuvo como objetivo investigar la posibilidad de predecir la digestibilidad fecal de los nutrientes a través de la tecnología NIRS. Para valorar la digestibilidad se utilizaron un total de 200 muestras de heces que se obtuvieron de 20 cerdos machos castrados. Estas muestras estuvieron disponibles a partir de un experimento de digestibilidad para la evaluación de los efectos de la edad y línea genética de cerdos Large White alimentados con la misma dieta, rica en fibra (NDF = 21,4% DM) a fin de maximizar las posibles diferencias de digestibilidad entre los diferentes orígenes de los cerdos y sus variaciones con el aumento del peso vivo. Se calculó la digestibilidad de la materia seca (dMS), materia orgánica (dMO), contenido de nitrógeno (dN), la energía (DE) y contenido en energía digestible aparente (EDA), así como el contenido de N total de las heces (N). Se presentaron las muestras de heces para el análisis de reflectancia NIRS después de su liofilización y molienda.

Se observó un efecto significativo de la edad de los animales (P <0,001 para todos los parámetros) y del origen de los machos (P <0,01 para todos los parámetros, excepto P = 0,025 para dN). Los errores de calibración y errores de validación fueron, respectivamente, 0,08% y 0,13% MS para N total en la heces, 0,97% y 1,08% para dMS, 0,79% y 1,04% para el dMO, 1,04% y 1,47% para dN, 0,87% y 1,12% para DE y 167 y 213 kJ / kg de MS para EDA.

Estos resultados indican que la tecnología NIRS es capaz de detectar diferencias de digestibilidad debido a factores de origen animal, con una precisión aceptable. El NIRS se posiciona como una herramienta prometedora para las evaluaciones a gran escala de coeficientes de digestibilidad para las materias primeras. También podría ser utilizado para el estudio de la digestibilidad de diferentes alimentos, después de la calibración adecuada basada en una amplia gama de tipos de piensos.

Bastianelli, D., Bonnal, L., Jaguelin-Peyraud, Y. and Noblet, J. 2015. Predicting feed digestibility from NIRS analysis of pig faeces. Animal, 9 (5): 781-786. DOI: 10.1017/S1751731114003097

Comentarios del artículo

Este espacio no está orientado a ser una zona de consultas a los autores de los artículos sino que pretende ser un lugar de discusión abierto a todos los usuarios de 3tres3

VIANEY ROSALES GARCIA 25-sep-2015 (hace 1 años 2 meses 13 días)

siempre estan muy bien sus informaciones me gustaria ver si me pudieran ayudara realizar una dieta con costos baratos materiales no muy costos soy de la montaña de guerrero y quisiera ver como puedo alimentar bien a mis cerdos pero ocupando materiales menos costos y que si me puedan llegar a ser rentable suban de peso espero me puedan responder

Publica un nuevo comentario

captcharecargar

tags

Nutrimail

Un boletín mensual de noticias sobre la nutrición porcina

No estás suscrito a la lista

24-nov-201627-oct-201629-sep-201625-ago-2016

Accede y apúntate a la lista

¿Aún no eres usuario de 333?regístratey accede a precios de porcino, buscador, ...
Es gratuito y rápido
¿Ya estás registrado en 333?ACCEDESi has olvidado tu contraseña te la enviamos aquí