Mohammadamin K., Bahr C., Ott S., Moons C.P.H., Niewold T., Ödberg F.O., Berckmans D. Automatic weight estimation of individual pigs using image analysis. Computers and Electronics in Agriculture vol:107 pages:38-44
28-Mag-2015 (10 anni 10 mesi 18 giorni fa)Il monitoraggio continuo del peso è uno dei metodi essenziali per assicurarsi che i suini siano in buona salute. L'obiettivo di questo studio fu investigare l'affidabilità di un metodo automatizzato per stimare il peso dei suini a livello individuale mediante l'analisi di immagini.
Questo studio incluse misurazioni in 4 box di suini all'ingrasso, con 10 suini ognuno. All'inizio dell'esperimento, i suini pesavano 23 ± 4,4 kg (media ± DS) di media e 45 ± 6,5 kg alla fine. Ogni box era vigilato mediante una videocamera installata. Per la convalida, l'esperimento fu ripetuto una volta. I suini vennero identificati automaticamente a livello individuale mediante tecniche di riconoscimento delle forme.
In generale, le immagini video dei suini all'ingrasso sembrano promettenti per il monitoraggio dell'accrescimento e del peso in tempo reale. In questo studio, il peso fu stimato con una precisione del 97,5% a livello di gruppo (errore standard di 0,82 kg) e 96,2% a livello individuale (errore standard di 1,23 kg). Questo è significativo dato che gli strumenti automatizzati esistenti hanno attualmente una precisione massima media del 95% (errore standard di 2 kg) nei dispositivi pratici e del 97% (errore standard di 1 kg) nei sistemi di spostamento (quando i suini sono obbligati a passare per un corridoio uno ad uno).
Questi lavori dovranno concentrarsi sullo sviluppo di algoritmi specifici per tenere in considerazione dell'effetto del genere e del genotipo sulla superficie corporea e sul peso corporeo, dato che questi effetti influenzano i parametri del modello per la stima del peso.