Una progettazione intelligente, che includa la digitalizzazione e la gestione dei dati, sta trasformando gli allevamenti di suini

Intelligenza Artificiale fin dalla fase di progettazione: costruire oggi allevamenti suini pronti per il futuro

Per decenni, la progettazione degli allevamenti suini si è concentrata su 3 pilastri: biosicurezza, efficienza produttiva e costi di costruzione. Oggi, senza sostituire nessuno di questi, si sono aggiunti 3 elementi sempre più rilevanti: il benessere animale, l'ambiente e la digitalizzazione del sistema produttivo.

Automazione, utilizzo di sensori e strumenti di Intelligenza Artificiale (IA) hanno trasformato la gestione degli allevamenti. Tuttavia, il loro impatto reale non dipende solo da software o algoritmi, ma da qualcosa di molto più concreto: se l'allevamento è stato progettato fin dall'inizio per generare e utilizzare i dati in modo affidabile.

Quando l'infrastruttura è pronta, la tecnologia cessa di essere un accessorio e diventa uno strumento quotidiano per prendere decisioni produttive migliori.

Il cambiamento di approccio è semplice: pensare alla tecnologia prima di costruire l'allevamento.

Tradizionalmente, la tecnologia viene integrata dopo che l'allevamento è già operativo. Il risultato è solitamente noto: cablaggi improvvisati, telecamere posizionate in modo inadeguato e sensori installati dove possibile, non dove dovrebbero essere. Questo genera dati e sistemi incoerenti che il personale finisce per ignorare perché non ne percepisce l'utilità.

Integrare l'intelligenza artificiale e la tecnologia fin dalla fase di progettazione implica porsi una domanda fondamentale:

In quali aree del sistema produttivo verranno generati i dati critici dell'allevamento?

Quando a questa domanda si risponde in fase di progettazione, l'infrastruttura cessa di essere un limite e diventa un fattore abilitante per l'efficienza e la gestione basata sui dati.

Infrastruttura digitale: il sistema nervoso dell'allevamento

Così come un allevamento non può funzionare senza acqua o elettricità, anche la digitalizzazione è impossibile senza una connettività stabile e ben pianificata. Pertanto, l'infrastruttura digitale deve essere progettata con lo stesso livello di dettaglio dei sistemi di alimentazione o di ventilazione.

Alcuni elementi chiave includono:

• Guaine esclusive per cavi dati, separate dalla rete elettrica.
• Copertura completa della rete nei reparti di sala parto, gestazione, ingrasso e corridoi.
• Punti di connessione standardizzati in ogni capannone.
• Sistemi di alimentazione di emergenza (UPS) per router, switch e server locali.

Ciò consente alla tecnologia di funzionare in modo stabile ed evita di dover ricorrere a soluzioni improvvisate in futuro.

Progetta in modo che i miei occhi (le mie telecamere) possano vederti

Le telecamere dotate di intelligenza Artificiale (IA) consentono già la stima del peso, il rilevamento dell'estro, l'identificazione della zoppia e il monitoraggio in tempo reale del comportamento degli animali. Tuttavia, la loro precisione dipende sia dall'algoritmo che dalla progettazione fisica dell'edificio. In questo contesto, l'integrazione della tecnologia e dell'Intelligenza Artificiale rappresenta un ulteriore passo avanti nell'evoluzione dell'Allevamento di Precisione, trasformando le infrastrutture tradizionali in un ecosistema intelligente in grado di convertire i dati visivi in ​​decisioni automatizzate che ottimizzano la produttività e il benessere degli animali. Per ottenere dati affidabili, è necessario considerare i seguenti aspetti fin dalla fase di progettazione:

• Altezze e punti fissi per telecamere aeree.
• Illuminazione omogenea, evitando ombre intense o riflessi.
• Pavimenti facili da mantenere asciutti.
• Facile accesso per la pulizia e la manutenzione.

Una telecamera installata correttamente può generare dati coerenti per anni. Al contrario, una telecamera posizionata in modo casuale ("dove si può") introdurrà "rumore" nei dati, riducendo il valore della tecnologia.

Ad esempio, se i corridoi sono progettati con una larghezza adeguata, un'illuminazione uniforme e una pavimentazione antiriflesso, una telecamera basata sull'Intelligenza Artificiale può stimare il peso e rilevare la zoppia analizzando l'andatura dell'animale: una tecnica già utilizzata dai fornitori di genetica per selezionare le femmine in base alla conformazione e appiombi.

Questo riduce la manipolazione, diminuisce lo stress e consente di fornire informazioni oggettive a veterinari e responsabili della produzione.

Ascoltare e misurare prima di vedere

In molti casi, gli animali manifestano cambiamenti fisiologici prima di mostrare segni clinici visibili. La combinazione di sensori ambientali e algoritmi analitici consente l'individuazione precoce di queste variazioni.

Per raggiungere questo obiettivo, la progettazione dei capannoni deve tenere conto di:

• Materiali che riducono l'eccesso di eco se si utilizzano sensori acustici.
• Sensori di CO₂, ammoniaca, temperatura e umidità posizionati in base all'altezza dell'animale.
• Distribuzione omogenea dei sensori per rappresentare correttamente l'ambiente all'interno delle strutture.

Grazie a dati ambientali affidabili, è possibile gestire l'ambiente in modo più preciso, migliorando il benessere degli animali e riducendo i rischi per la loro salute.

Il settore alimentare, dove la tecnologia e l'Intelligenza Artificiale influenzano i risultati economici fin dal 1° giorno

L'alimentazione rappresenta la voce di costo maggiore nella produzione suinicola, pertanto è uno dei settori in cui la digitalizzazione può generare il maggiore ritorno sull'investimento.

Per poterne trarre vantaggio, l'infrastruttura deve essere predisposta fin dalla fase di costruzione:

• Silos dotati di celle di carico integrate, più precise rispetto a sistemi alternativi come i rilevatori a infrarossi e sonde sonore.
• Spazio e cablaggio predisposti per i dosatori elettronici.
• Progetti che facilitano la manutenzione e le future espansioni.

Grazie a dati affidabili in tempo reale, i sistemi di analisi possono prevedere le carenze di approvvigionamento, regolare le curve di alimentazione e individuare tempestivamente le deviazioni di produzione, con un impatto diretto sui risultati tecnici ed economici.

La digitalizzazione lungo tutto il ciclo dell'allevamento

Il valore dell'Intelligenza Artificiale non si limita alle operazioni quotidiane. Il suo impatto si estende all'intero ciclo di sviluppo dell'allevamento.

Progetto: Simulazione dei flussi di animali e persone, identificazione dei punti di raccolta dati e standardizzazione tra i reparti.

Costruzione: Pianificazione di condotte, supporti, locali tecnici e test di connettività prima dell'ingresso degli animali.

Operazione: Monitoraggio continuo del comportamento, dell'ambiente e dei consumi, con allarmi tempestivi per i team di produzione e i veterinari.

Gestione: Analisi storica della produzione e dello stato di salute degli animali, confronto tra stalle o lotti e un migliore supporto per le decisioni economiche.

Costruire oggi ci dà la possibilità di prendere decisioni migliori domani

Preparare un’allevamento per l’automazione e l’utilizzo dei dati rappresenta solo una frazione del costo totale di costruzione, ma può determinare la capacità del sistema di adattarsi e migliorare nei prossimi anni.

L’Intelligenza Artificiale non sostituisce l’allevatore o il veterinario. Il suo vero valore è trasformare i dati in informazioni utili per prendere decisioni più rapide e accurate.

Pertanto, progettare allevamenti tenendo a mente i dati non è futurismo, ma è una gestione responsabile e una visione a lungo termine per la moderna produzione suina.