Intelligenza Artificiale nei suini: un presente inarrestabile

Anche se da diversi anni vediamo l’Intelligenza Artificiale (IA) e il suo utilizzo nel settore suino, quest’anno, con l’avvento di ChatGPT, stiamo senza dubbio tutti scoprendo la potenza di questa tecnologia e capendo anche come può influenzarci, sia a livello organizzativo che a livello personale. Nel corso dei prossimi 5 anni, l’Intelligenza Artificiale cambierà (in meglio) i processi di molte organizzazioni, eroderà il valore di molti tipi di lavoro e creerà anche molti nuovi tipi di posti di lavoro. Per adattarci e ottenere il meglio da questo insieme di tecnologie, dobbiamo capirne il funzionamento, i limiti e le applicazioni, tutti argomenti che cercheremo di chiarire nel seguente articolo.

Machine learning o l’importanza della qualità dei dati

Quando parliamo di Intelligenza Artificiale, ci riferiamo alla capacità dei computer di fare cose che gli esseri umani fanno particolarmente bene, come parlare, leggere, elaborare immagini, ragionare, pianificare o sentire. Per fare questo, sotto l’egida dell’Intelligenza Artificiale si trovano campi della conoscenza che includono la matematica, l’informatica, la robotica, la neurologia, ecc...Ma è molto importante capire che l’intera rivoluzione che stiamo vivendo attorno all’Intelligenza Artificiale è legata ad un’area molto specifica di questo cosiddetto Machine Learning o Apprendimento Automatico. Vale a dire, la capacità di generare modelli di realtà che imparano dai dati passati per prevedere il futuro.

Tutti gli importanti progressi che stiamo vedendo nell’Intelligenza Artificiale negli ultimi anni, da ChatGPT, Computer Vision o modelli predittivi, sono guidati dallo stesso vento favorevole: il Machine Learning.

Quando siamo sorpresi da una risposta che ci dà ChatGPT, stiamo vedendo in funzione un modello di machine learning, nello specifico uno di Deep learning, che all'interno delle tante famiglie di machine learning, si basa su reti neurali, e più specificatamente una di tipo Transformer, meglio conosciute oggi come IA generative.

ChatGPT è possibile perché un algoritmo, definito come un elenco di istruzioni per risolvere un calcolo o un problema astratto, è stato addestrato con un enorme database di miliardi di testi estratti da Internet. Come vediamo, i big data (elaborazione massiva di dati) e l’apprendimento automatico vanno di pari passo, guidando questa rivoluzione nel mondo dell’Intelligenza Artificiale.

Lo spiego perché molte volte le Organizzazioni hanno fame di parlare di Intelligenza Artificiale, ma parlare di dati o concetti come digitalizzazione, cloud, big data, IoT (Internet of things) attira meno attenzione.

Una buona cultura dei dati nell’organizzazione è il passo precedente per l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale

I 4 pilastri che ci permetteranno di alimentare questa nuova generazione di algoritmi di IA e trarne il massimo sono:

• La digitalizzazione : L’utilizzo di strumenti informatici per gestire i nostri processi ci porterà a trasformare le procedure affinché lascino una traccia digitale.
• Il cloud (affittare risorse informatiche nel cloud, invece di acquistarle fisicamente) ci consentirà una maggiore flessibilità nell’implementazione di nuove comunicazioni informatiche, archiviazione e risorse informatiche.
• Il Big data (elaborazione massiccia dei dati) ci consentirà di elaborare tali dati per lasciarli nel punto in cui gli algoritmi di intelligenza artificiale iniziano a funzionare.
• L'IoT (distribuzione di dispositivi che misurano ed emettono dati) ci consentirà di implementare tutti i sensori nelle nostre aziende per raccogliere dati importanti come temperatura, umidità, peso degli animali, prevalenza di malattie...

Quale sarebbe una buona tabella di marcia per l’implementazione dell’IA nel settore dei suini?

• Generazione di dati. Trasformare i miei processi (digitalizzazione) e aggiungere nuovi sensori (IoT), che mi consentono di accedere a nuovi dati con cui ottenere il massimo dall'Intelligenza Artificiale. Nella figura 1 vediamo un esempio di implementazione dell'IA negli allevamenti d'ingrasso.
• Consolidamento dei dati. Consolidare adeguatamente i dati in un repository centralizzato, avvalendosi, se necessario, di tecnologie come cloud o big data.
• Sfruttamento dei dati. Scegli uno strumento di business intelligence e utilizzalo per creare una cultura dei dati all'interno dell'organizzazione, consentendo agli utenti più avanzati di diventare la punta di diamante dell'analisi dei dati all'interno dell'organizzazione. Inizia a generare allarmi utili per gestire correttamente le fasce operative della mia organizzazione a tutti i livelli (tecnico, operativo, economico...).
• Intelligenza Artificiale. Applica l'Intelligenza Artificiale per risolvere domande aziendali specifiche. Inizia con casi d’uso ristretti e molto specifici, domande modeste, ma chiaramente definite in termini di dati necessari e obiettivi da raggiungere. A poco a poco, applichiamo il framework a casi d’uso più trasversali finché non avremo controllato tutte le variabili che influenzano la nostra catena del valore.

L’Intelligenza Artificiale sta ridefinendo il modo in cui gestiamo e ottimizziamo tutti gli aspetti della produzione e sta diventando il motore di un’agricoltura più intelligente, sostenibile e produttiva. L’implementazione dell’Intelligenza Artificiale nel settore suinicolo richiede un investimento significativo in tempo, risorse e formazione. Tuttavia, i potenziali benefici sono enormi. Non possiamo aspettarci solo miglioramenti in termini di efficienza e produttività, ma anche progressi nel benessere degli animali e nella sostenibilità ambientale. Inoltre, la creazione di nuovi posti di lavoro specializzati nella gestione e analisi dei dati è un’opportunità per rivitalizzare il settore con una nuova generazione di talenti.

Guardando al futuro, è essenziale che il settore non solo abbracci l’Intelligenza Artificiale, ma promuova anche una cultura dell’innovazione e dell’apprendimento continuo. L’Intelligenza Artificiale non è il fine, ma uno strumento che, insieme alla saggezza umana e all’esperienza sul campo, può portare il settore dei suini verso un futuro prospero e resiliente.
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