Benchmarking, qué es y como usarlo

El término benchmarking es un anglicismo que en castellano podemos traducir como comparativa. Este concepto hace referencia a la técnica utilizada para medir el rendimiento de un sistema o parte de un sistema, frecuentemente en comparación con algún parámetro de referencia. En producción porcina el uso más frecuente está dirigido a la ordenación y comparación de los rendimientos de granjas.

El término benchmarking es un anglicismo que en castellano podemos traducir como comparativa. Este concepto hace referencia a la técnica utilizada para medir el rendimiento de un sistema o parte de un sistema, frecuentemente en comparación con algún parámetro de referencia. En producción porcina el uso más frecuente está dirigido a la ordenación y comparación de los rendimientos de granjas.

Las comparativas temporales (mensuales, semestrales o anuales) sirven, por una parte, para conocer cual es la situación de la industria en general, cual es la distribución de los rendimientos dentro del conjunto (percentiles 10 y 20, mejores y peores) y cual es la posición de cada una de las granjas participantes con el objetivo tanto de reconocer a aquellos que se encuentran mejor colocados como de estimular a los que ocupan las posiciones más bajas. Para los productores siempre resulta interesante poder compararse, y en cierta manera, estas comparaciones resultan una forma de tecnología, ya que su valor reside más en su implementación que en su posesión; es decir nos sirve en la medida que lo usamos.

Una de las críticas más frecuentes a este sistema ha sido el que los patrones observados en el conjunto pueden no servir a nivel de granjas individuales, o lo que es lo mismo, resulta fácil encontrar excepciones a la regla general. También ha sido criticado el hecho de que estas comparativas, frecuentemente, no consideran el tamaño de la granja, el estado sanitario o la genética. También es posible un sesgo quizá aún más claro y es que las comparativas se efectúan, obviamente, entre quienes entregan datos porque utilizan programas de gestión. Es posible que las granjas que no los usan y no manejan los registros adecuados sean también granjas de peores producciones. Por otra parte, también hay que tener en cuenta que diferentes modos de recoger los datos (por ejemplo, cuándo dar de alta a las primerizas o cuándo dar de baja a las cerdas de matadero) puede también limitar las comparaciones que se pueden efectuar y la eficacia de las realizadas. A pesar de todas estas limitaciones, estas comparativas gozan de gran popularidad y resultan muy interesantes para productores y técnicos, en ámbitos de la producción muy distintos.

Las casas productoras de genética están interesadas en conocer el rendimiento de sus reproductoras en las granjas de producción y como se ven afectadas por los distintos factores de manejo, los veterinarios quieren conocer cómo han respondido las granjas a las recomendaciones efectuadas, los gerentes y responsables de granja quieren conocer como es de eficaz su producción y cual es su posición relativa respecto de la competencia. A pesar de sus limitaciones estas comparativas proporcionan una información muy interesante y debemos perder el recelo a participar en las mismas aportando nuestros datos, que siendo tratados confidencialmente y de manera anónima, nos permitan conocer mejor cual es la situación del sector en general y de nuestra granja en particular.

¿Cómo se efectúa la comparativa?

En primer lugar debemos crear una base de datos con los registros procedentes de la granja que vayan a integrar la misma. Solo deben ser incluidas granjas con censos estables y preferiblemente que hayan ido aportando datos de forma periódica para evitar errores de última hora. Una vez creada, la base de datos se revisa nuevamente para evitar el procesado de datos incorrectos. A continuación se general un primer informe de control de resultados, asegurando que sólo las granjas con todos los datos completos necesarios para el estudio del periodo analizado, entran en la comparativa. Al mismo tiempo, se comprueba la integridad de la base de datos para una cada de las granjas seleccionadas y se vuelve a comprobar el inventario final de reproductoras y aquellas granjas cuyo inventario varíe más de un 40 % resultan excluidas, ya que granjas en crecimiento o en abandono de la producción pueden generar algunos parámetros extremos que afecten al conjunto. Insistimos en que cuantas más granjas y mayor sea la calidad de los datos aportados por las mismas, mayor será la calidad de la información obtenida. Finalmente se procede al análisis del conjunto, utilizando técnicas de estadística descriptiva y de regresión que nos permitan sacar el máximo partido de la información contenida en la base de datos.

1. Resultados globales de producción

RESUMEN MULTI GRANJAS
1 ENE 04 - 31 DIC 04
PigCHAMP 4.10
(C) 1985,87,88,91,96 Univ of Minn
TODAS LAS GRANJAS
GRANJAS MEDIA DESV STD SUP 20% INF 20%
RESULTADOS REPRODUCTIVOS
Tasa de partos 70 77.6 5.4 82.6 73.0
Intervalo entre partos 69 152 3 150 154
Media lechones nac vivos/camada 70 10.5 0.5 10.8 10.2
Media lechones nacidos muertos 70 1.1 0.2 1.1 1.2
Peso medio al nacer 10 1.4 0.5 1.5 1.9
Camadas / hembra cub/ año 70 2.25 0.10 2.33 2.17
Número de camadas destetadas 70 1806 6453 713 852
Total cerdos destetados 70 16412 58400 6746 7481
Mortalidad pre-destete
70 11.7 3.2 10.6 12.4
Peso camada ajustado a 21 días
20 45 19 58 53
Edad media al destete
70 24.8 2.3 24.3 24.6
Cerdos dest/hembra cub/año 70 21.0 1.4 22.5 19.3
Media de partos
70 2.6 0.5 2.5 2.6
Inventario promedio hembras
70 909.1 3221.5 352.6 446.5
Tasa de reemplazo
70 50.5 30.2 70.6 47.0
Tasa de matadero
70 35.6 6.8 36.8 37.9
Tasa de mortalidad 70 8.6 2.7 7.4 9.3

2. Análisis temporal


3. Estadística descriptiva / Regresión

Descriptiva:

Mediante el diagrama de caja, dentro de la estadística descriptiva, podemos observar, no sólo las medias para un parámetro (intervalo destete cubrición en el ejemplo) en función del efecto que queramos analizar (el tamaño de granja en este mismo caso), sino además su distribución alrededor de la media, observando en qué grupos tenemos más dispersión y donde (valores extremos por encima o por debajo de aquella)
Ejemplo de regresión:

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