处理数据时,“幽灵母猪“和其他8个最常见的错误(1/2)

Inmaculada DíazElena VizcaínoM.A. de AndrésMaría Aparicio ArnayCarlos Piñeiro
29-11月-2017 (之前 8 年 5 月 13 天)

目前,几乎所有猪场都使用管理软件来处理生产数据。 这些软件是非常有用的工具,既便于日常工作,又能监测和分析猪场数据。 但为了发挥其作用,数据的类型,可靠性和处理至关重要。

经常会出现以下一个或多个错误:

1.落后的数据处理。这是最常见的错误之一,它产生了工作控制报告中的第一个问题(工作列表,母猪记录,延迟动物警告等)。如果准时收到,该信息是有价值的;否则会失去其大部分或全部的价值。更糟糕的情况是,当需要评估问题时,解释该情况的数据由于未被输入或处理而不能获得的。 对于猪农和兽医来说,这是一个频繁发生且令人沮丧的状况。

2.不可能的数据处理。 该过程称为数据库完整性控制。 一些软件允许输入不太可能或不可能的数据,这可能是几个变量(分娩率,每头母猪的断奶仔猪数,或每头母猪每年的断奶仔猪数,非生产日等)产生偏倚分析的最常见原因。

显然,应该选择不允许输入此类信息的软件。 最常见的是:

Ghost sow

幽灵母猪

3.记录“幽灵母猪”。其是指从猪场死淘(即死亡或被淘汰)但不从软件中消除的母猪。 从死亡之时起,他们的存在 - 只是虚拟的 - 继续积累,从而使根据人口普查或配种,分娩或断奶计算的数据产生偏差,直至其从软件消除。 强烈建议定期寻找和删除它们,主要是基于特定活动之后没有活动或经过的时间。

50从第50天开始哺乳的未断奶母猪
耳号 胎次 基因 起始日龄 谷仓-猪舍 – 猪栏
3261 7 GEN2 70 分娩-2-7
5440 1 GEN2 67 分娩-9-5
3158 8 GEN2 65 分娩-2-11
50断奶母猪从第50天起未配种
耳号 胎次 基因 起始日龄 谷仓-猪舍-猪栏
3058 8 GEN2 129 空杯-空杯
3083 8 GEN2 129 空杯-空杯
5076 2 GEN2 129 空杯-空杯
5325 1 GEN2 129 空杯-空杯
3356 6 GEN2 98 空杯-空杯
3419 6 GEN2 70 空杯-空杯
2148 1 GEN2 70 空杯-空杯
5395 1 GEN2 70 空杯-空杯
1391 9 GCG1 70 空杯-空杯

表1和2:猪场有分娩或断奶的母猪超过50天无进一步事件。

4.后备母猪分娩率100%。 在一些猪场,母猪在第一次分娩时登记,这可以解释100%的比例。但最常见的情况是在首次登记母猪情况时,没有提供有关母猪以前的任何信息,导致有关适应期的宝贵信息丢失,初次配种年龄的影响 甚至流产在另一方面通常是该指标影响最大的因素。