Tecnologias para a avaliação automática do bem-estar suinícola por meio de indicadores baseados nos animais em abatedouros: uma revisão

A maioria das espécies destinadas à produção de carne finaliza sua vida em abatedouros. Nesse ambiente, concentram-se animais provenientes de diferentes granjas, o que permite a coleta de uma grande quantidade de dados, incluindo aqueles relacionados ao bem-estar. A avaliação do bem-estar animal requer indicadores confiáveis, especialmente os baseados no próprio animal. A avaliação automatizada do bem-estar oferece monitoramento contínuo, objetivo e consistente de grandes volumes de animais, eliminando o viés humano e a fadiga associada às linhas de abate de alta velocidade, além de reduzir a necessidade de visitas às granjas.

Objetivo: Esta revisão identifica indicadores de bem-estar baseados nos animais que podem ser medidos automaticamente em abatedouros suinícolas e analisa as tecnologias de Pecuária de Precisão disponíveis comercialmente para uso em abatedouros, incluindo protótipos e tecnologias desenvolvidas para granjas que possam ser adaptadas e aplicadas nesse contexto.

Métodos: Foi utilizada uma metodologia em três etapas: uma revisão sistemática da literatura, seguida por uma busca comercial abrangente e, por fim, uma consulta a especialistas para confirmar a identificação de todas as tecnologias.

Resultados: Foram identificadas 16 tecnologias aplicáveis em abatedouros e 71 tecnologias destinadas ao uso em granjas. Destas, 52 foram consideradas potencialmente viáveis para implementação em abatedouros, enquanto 19 foram descartadas devido a incompatibilidades com os objetivos do abate, como comportamento alimentar ou detecção de cio. Os resultados também destacaram a necessidade de incluir a avaliação automatizada do bem-estar durante o transporte, a fim de garantir um monitoramento contínuo ao longo de toda a cadeia produtiva.

Conclusão: Embora os sistemas automatizados para o controle do bem-estar suinícola apresentem grande potencial, ainda existem desafios para sua implementação prática e adoção em larga escala, sendo necessária a colaboração entre pesquisadores, empresas do setor e empresas de tecnologia para aproveitar plenamente seus benefícios.