Um estudo de associação genômica identifica regiões e genes candidatos que afetam as diferentes camadas de gordura dorsal em suínos Landrace

Meng Z, Liu Y, Yang W, Wang J, Li PH, Huang RH, Wu WJ. Genome-wide association study identified genomic regions and putative candidate genes affecting different backfat layers in Landrace pigs. Animal, Volume 20, Issue 3, March 2026, 101764. https://doi.org/10.1016/j.animal.2026.101764

13-Ago-2026 (há 1 meses 9 dias)

A espessura da gordura dorsal, uma característica-chave na seleção em programas de melhoramento genético de suínos, tem sido tradicionalmente medida como uma camada homogênea. No entanto, a gordura dorsal é composta por três camadas anatômicas distintas, e cada uma pode contribuir de forma diferente para a qualidade da carcaça. Estudos anteriores também indicam que a terceira camada está fenotipicamente correlacionada com a gordura intramuscular (IMF), sugerindo que a seleção direcionada — especialmente dessa camada — pode aumentar a IMF sem comprometer o percentual de carne magra. Ainda assim, a arquitetura genética dessas camadas permanece pouco compreendida.

Objetivo: Estimar parâmetros genéticos e identificar os principais genes candidatos associados às três camadas de gordura dorsal.

Métodos: Foram coletadas imagens de ultrassom em modo B de 561 suínos Landrace para mensurar a espessura de cada camada. Em seguida, realizaram-se extração de DNA, genotipagem, estimativa de parâmetros genéticos e um estudo de associação genômica ampla (GWAS).

Resultados: A primeira camada de gordura dorsal (FBF) apresentou maior espessura, seguida pela segunda (SBF) e pela terceira (TBF). As herdabilidades estimadas foram de 0,37 (gordura total), 0,42 (FBF), 0,38 (FBF/BF), 0,34 (SBF), 0,32 (SBF/BF), 0,24 (TBF) e 0,21 (TBF/BF).

A partir de análises integradas (GWAS, mapeamento fino bayesiano e anotação gênica), foram identificados 15 genes candidatos associados às diferentes camadas. Entre eles:

Conclusão: Cada camada de gordura dorsal é regulada por um conjunto específico de genes, ampliando o entendimento sobre a base genética dessa característica e reforçando o potencial de seleção mais direcionada em programas de melhoramento suinícola.