Classificação dos sons dos suíno de acordo com a valência emocional e o contexto produtivo

A expressão vocal da emoção foi observada em todas as espécies e pode fornecer um meio não invasivo e confiável de avaliar as emoções dos animais. Este estudo investigou se as pistas vocais para emoção em suínos reveladas em estudos anteriores são válidas em todos os tipos de sons e situações, e se elas poderiam ser usadas para desenvolver uma ferramenta automatizada de rastreamento de emoções. Foi analisado um conjunto de dados único e extenso de sons de baixa e alta frequência emitidos por suínos em várias fases produtivas desde o nascimento até o abate (7.414 sons de 411 suínos).

Os resultados revelaram que a valência emocional atribuída aos contextos de produção (positivo versus negativo) afetou todos os parâmetros investigados tanto em baixa quanto em alta frequência. Da mesma forma, a categoria de contexto afetou todos os parâmetros. Dois métodos automatizados diferentes para classificação de som foram testados; uma rede neural revelou uma precisão de classificação muito maior em comparação com uma análise de função discriminante permutada (pDFA), tanto para valência (rede neural: 91,5%; análise de pDFA média ponderada em alta e baixa frequência, classificação cruzada: 61,7% com probabilidade nível de 50,5%) e para o contexto (rede neural: 81,5%; média ponderada da análise de pDFA em alta e baixa frequência, classificação cruzada: 19,4% com nível de probabilidade de 14,3%).

Esses resultados sugerem que um sistema de reconhecimento automatizado pode ser desenvolvido para monitorar o bem-estar dos suínos na granja.