Detecção da posição da cauda usando câmeras 3D para evitar canibalismo

D’Eath RB, Jack M, Futro A, Talbot D, Zhu Q, Barclay D, et al. Automatic early warning of tail biting in pigs: 3D cameras can detect lowered tail posture before an outbreak. PLoS ONE. 2018; 13(4): e0194524. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194524

03-Mar-2022 (há 4 anos 1 meses 26 dias)

O canibalismo da cauda é o maior problema econômico e de bem-estar para os produtores intensivos de suínos em todo o mundo. A posição baixa da cauda é um sinal de alerta precoce que pode reduzir a imprevisibilidade do problema. Usando uma abordagem de agricultura de precisão, câmeras 3D, que processavam os dados com algoritmos das imagens computadorizadas foram usadas para automatizar a medição da posição das caudas. A validação do algoritmo 3D determinou uma precisão de 73,9% na detecção de caudas baixas versus não baixas (Sensibilidade 88,4%, Especificidade 66,8%). O trabalho teve 23 grupos de 29 leitões cada, com caudas intactas (não cortadas), criados em condições comerciais normais em 8 lotes.

15 grupos tiveram surtos de canibalismo de cauda, onde o enriquecimento ambinetal foi adicionado nas baias e os suínos mastigadores e / ou mordidos foram removidos e tratados. Os dados 3D dos grupos com surto mostraram que a proporção de detecções de caudas baixas aumentou antes do surto e diminuiu após o surto. Antes do surto, o aumento das caudas baixas ocorria em uma taxa crescente ao longo do tempo, e a proporção era maior uma semana antes do surto (-1) do que 2 semanas antes do surto (-2). Dentro de cada lote, foram identificados um grupo com inserção de cauda mais baixo e um grupo controle sem esse problema. Os grupos com surto tiveram mais detecções 3D de cauda baixa nas semanas -1, +1 e +2 do que seus respectivos controles. Ao comparar a posição da cauda 3D e os dados de pontuação de lesões na cauda, ​​uma proporção maior de caudas baixas foi associada a mais animais feridos. Caudas baixas podem indicar mais do que canibalismo de cauda, ​​pois a posição da cauda varia entre os grupos e ao longo do tempo, e a proporção de caudas baixas aumenta quando os animais são transferidos para uma nova baia.

Os resultados demonstram o potencial de um sistema imagem computacional 3D para automatizar a detecção da posição da cauda e fornecer um aviso antecipado do canibalismo na granja.