Mona Lilian Vestbjerg Larsen, Lene Juul Pedersen and Dan Børge Jensen. Prediction of Tail Biting Events in Finisher Pigs from Automatically Recorded Sensor Data. Animals 2019, 9(7), 458; https://doi.org/10.3390/ani9070458
08-Jul-2021 (há 4 anos 9 meses 21 dias)O canibalismo da cauda em suínos é um problema de bem-estar animal que deve ser evitado. Uma estratégia poderia ser prever os eventos de canibalismo das cauda de forma que o produtor possa intervir oportunamente em baias específicas. Se o produtor puder ser alertado quando estiver em um período onde há um alto risco de desenvolver esse problema, poderá tomar as medidas adequadas para evitar os danos.
O presente estudo desenvolveu e testou um método para prever o aparecimento de canibalismo da cauda em ambiente real.
O método usou mudanças no comportamento de ingestão de água dos animais e na temperatura do ambiente. Foram incluídos dados no sensor sobre o uso da água (fluxo de água e frequência de ativação) e temperatura do ambiente (acima do piso compacto e ripado) para desenvolver um algoritmo de previsão de canibalismo da cauda.
O algoritmo de previsão final tinha uma área abaixo da curva (AUC)> 0,80 e, portanto, parece possível prever eventos de canibalismo de cauda a partir dos dados do sensor. O método foi capaz de alertar o produtor sobre 12 dos 14 eventos de canibalismo de cauda antes de causar sérios danos. No entanto, o produtor também recebeu alarmes falsos em 30% dos dias sem canibalismo na cauda, o que não é o ideal.
O produtor pode usar os alarmes como indicações de quais ambientes deve prestar mais atenção. O próximo passo pode ser expandir o método para incluir alterações comportamentais mais específicas para o canibalismo na cauda.